КИБЕРНЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МАРКЕТИНГЕ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17081461Ключевые слова:
искусственный интеллект, кибернетическая модель, маркетинг, анализ эффективности, автоматизация, адаптивность, устойчивость, экономическая оценка, поведенческие метрики, ROI, персонализация, обратная связь, оптимизация, прогнозирование, большие данные, автоматизация процессов, управление, цифровизация, самообучение, клиентский опыт.Аннотация
Статья посвящена разработке кибернетической модели анализа эффективности применения искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинговой деятельности. В условиях стремительной цифровизации и роста внедрения интеллектуальных технологий в маркетинг актуальной становится задача системного и объективного анализа их воздействия. В работе проведен анализ текущих подходов к оценке эффективности ИИ, таких как ROI и конверсия, которые, несмотря на свою популярность, не учитывают поведенческие, ресурсные и адаптивные аспекты влияния технологий.
Особое внимание уделено созданию модели, основанной на принципах кибернетики, включающей петли обратной связи, системную динамику и экономические метрики. Представленная модель позволяет учитывать финансовые, поведенческие и ресурсные показатели, а также адаптивность и устойчивость маркетинговых решений. Авторская разработка предусматривает использование математических формул для описания взаимосвязей между компонентами модели, что позволяет проводить глубокий анализ и прогнозирование.
В статье предложены методы применения ИИ для обработки данных, персонализации маркетинговых взаимодействий, автоматизации процессов и оптимизации клиентского опыта. Подчеркивается значимость обратной связи в адаптивных системах управления, обеспечивающей устойчивое развитие маркетинговых стратегий.
В перспективе дальнейшие исследования предполагают формализацию модели с учетом дополнительных факторов, таких как эффект самообучения ИИ, и проверку её применимости в различных отраслях. Разработанная модель может быть использована для создания более точных инструментов анализа и совершенствования маркетинговых процессов на основе интеллектуальных технологий.
Результаты исследования представляют практическую ценность для компаний, заинтересованных в оптимизации маркетинга с использованием ИИ, и могут способствовать повышению их конкурентоспособности в условиях глобального рынка.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход = Artificial Intelligence: a Modern Approach / пер. с англ., ред. К.А. Птицына [Текст]: – 4-е изд. – М.: Изд-во «Вильямс», 2020. – 1152 с.
2. Искусственный интеллект в России. Состояние отрасли и прогнозы [Электронный ресурс] // Skillbox. – URL: https://skillbox.ru/media/business/iskusstvennyy-intellekt-v-rossii/ (дата обращения: 26.04.2025).
3. Artificial Intelligence Index Report 2025 / Stanford HAI. Stanford University, 2025. – 456 р. – URL: https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/hai_ai_index_report_2025.pdf (дата обращения: 26.04.2025).
4. Винер, Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине // Н. Винер / пер. с англ. И.В. Соловьева, Г.Н. Поварова; под ред. Г.Н. Поварова. – 2-е изд. – М.: Изд-во «Наука» – Главная редакция изданий для зарубежных стран, 1983. – 344 с.
6. Саймон, Г.А. Науки об искусственном // Г.А. Саймон. – URL: https://djvu.online/file/V0P7FWrASvDZm.
7. Нильсон Нильс Дж. Искусственный интеллект. Методы поиска решений [Текст]: пер. с англ. / Нильсон Н. ; ред. Фомин С.В. ; пер. Стефанюка В.Л. – М. : Мир, 1973. – 270 с.
8. Котлер, Ф. Маркетинг менеджмент: пер. с англ. / Ф. Котлер, К.Л. Келлер [Текст]: – 15-е изд. – СПб: Изд–во «Питер», 2021. – 848 с. – (Классический зарубежный учебник).
9. Шеннон, К. Математическая теория связи // К. Шеннон. – URL: https://people.math.harvard.edu/~ctm/home/text/others/shannon/entropy/entropy.pdf.
10. Чекленд, П.Б., Поултер, Дж. Обучение действию: краткий и исчерпывающий отчет о методологии мягких систем и её использовании для практиков, преподавателей и студентов / П.Б. Чекленд, Дж. Поултер. – Чичестер : Wiley, 2006. – 272 с.
11. Бережная, М.Н. Искусственный интеллект в современном маркетинге: инструменты, возможности и перспективы // М.Н. Бережная, Э.В. Рахминова, В.Г. Орлова // Стратегическое планирование и развитие предприятий. № XIV. – 2023. – С. 21-24. – URL: https://sympozium-cemi.ru/%d0%b1%d0%b5%d1%80%d0% b5%d0%b6%d0%bd%d0%b0%d1%8f-%d0%bc-%d0%bd-%d1%8d-%d0%b2-%d1%80%d0%b0%d1%85%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%b0-%d1%8d-%d0%b2-%d0%be%d1%80%d0%bb%d0%be%d0%b2%d0%b0-%d0%b2/ (дата обращения: 19.04.2025). DOI: 10.34706/978-5-8211-0814-2-s1-05.
12. Haleem A., Javaid M., Qadri M.A., Singh R.P., Suman R. Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based study // International Journal of Intelligent Networks. – 2022. – Vol. 3. – P. 119-132. – URL: https://www.researchgate.net/signup.SignUp.html.
13. Внедрение искусственного интеллекта в маркетинг [Электронный ресурс]. – URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/125748/1/978-5-91256-595-3_062.pdf.
14. Cybernetics [Электронный ресурс] // Wikipedia. – URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Cybernetics (дата обращения: 14.04.2025).
15. Actuarial Mathematics for Life Contingent Risks / Dickson David C.M., Hardy Mary R., Waters Howard R. – Cambridge Cambridge University Press. – Third Edition. – 2020. – 760 p.
References
1. Russell, S. & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed., K. A. Ptitsyn, Ed.; Russian transl.). Moscow: Williams. 1152 p. (In Russian).
2. Skillbox. (2025). [Artificial intelligence in Russia. Industry status and forecasts] [Electronic resource]. URL: https://skillbox.ru/media/business/iskusstvennyy-intellekt-v-rossii/ (accessed: 26.04.2025). (In Russian).
3. Stanford HAI. (2025). Artificial Intelligence Index Report 2025. Stanford University. 456 p. URL: https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/hai_ai_index_report_2025.pdf (accessed: 26.04.2025).
4. Wiener, N. (1983). Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine (2nd ed.; I. V. Solovyov, G. N. Povarov, Trans.; G. N. Povarov, Ed.). Moscow: Nauka. 344 p. (In Russian).
5. Beer, S. (n.d.). The Brain of the Firm [Electronic resource]. URL: https://pqm-online.com/assets/files/lib/books/bir2.pdf (accessed: 26.04.2025).
6. Simon, H.A. (n.d.). The Sciences of the Artificial [Electronic resource]. URL: https://djvu.online/file/V0P7FWrASvDZm (accessed: 26.04.2025).
7. Nilsson, N.J. (1973). Artificial Intelligence: A New Synthesis (S.V. Fomin, Ed.; V.L. Stefanyuk, Trans.). Moscow: Mir. 270 p. (In Russian).
8. Kotler, P., & Keller, K.L. (2021). Marketing Management (15th ed.; Russian transl.). St. Petersburg: Piter. 848 p. (In Russian).
9. Shannon, C.E. (n.d.). A Mathematical Theory of Communication [Electronic resource]. URL: https://people.math.harvard.edu/~ctm/home/text/others/shannon/ entropy/entropy.pdf (accessed: 26.04.2025).
10. Checkland, P.B., & Poulter, J. (2006). Learning for Action: A Short Definitive Account of Soft Systems Methodology and Its Use for Practitioners, Teachers and Students. Chichester: Wiley. 272 p.
11. Berezhnaya, M.N., Rakhminova, E.V. & Orlova, V.G. (2023). [Artificial intelligence in modern marketing: tools, opportunities, and prospects]. Strategic Planning and Enterprise Development. No. XIV, pp. 21–24. DOI: 10.34706/978-5-8211-0814-2-s1-05. URL: https://sympozium-cemi.ru/. (accessed: 19.04.2025). (In Russian).
12. Haleem, A., Javaid, M., Qadri, M. A., Singh, R. P., & Suman, R. (2022). Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based study. International Journal of Intelligent Networks, 3, 119–132. URL: https://www.researchgate.net/signup.SignUp.html.
13. [Implementation of artificial intelligence in marketing] [Electronic resource]. (n.d.). URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/125748/1/978-5-91256-595-3_062.pdf (accessed: 26.04.2025). (In Russian).
14. Wikipedia. (n.d.). Cybernetics [Electronic resource]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Cybernetics (accessed: 14.04.2025).
15. Dickson, D. C. M., Hardy, M. R., & Waters, H. R. (2020). Actuarial Mathematics for Life Contingent Risks (3rd ed.). Cambridge: Cambridge University Press. 760 p.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Новое в экономической кибернетике» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
