КОНЦЕПЦИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМАХ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ

Авторы

  • Богдан Викторович Косоговский ФГБОУ ВО «Донецкий государственный университет» Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.10907427

Ключевые слова:

электронная коммерция, большие данные, нейросети, машинное обучение, программное обеспечение, концепция, IDEF0.

Аннотация

Статья посвящена изучению и анализу концепции применения больших данных в системах электронной коммерции. В статье освещаются текущие проблемы и ограничения, с которыми сталкиваются компании при использовании больших данных в сфере электронной коммерции. В работе рассматривается сложность анализа и интерпретации больших данных. Также освещаются вопросы конфиденциальности, безопасности, внедрения и поддержания инфраструктуры для обработки больших данных в системах электронной коммерции. Основываясь на проведенном анализе, в статье предлагаются рекомендации и методы улучшения использования больших данных в электронной коммерции с целью повышения эффективности и конкурентоспособности компаний.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Биография автора

  • Богдан Викторович Косоговский, ФГБОУ ВО «Донецкий государственный университет»

    аспирант кафедры бизнес-информатики

Загрузки

Опубликован

2025-06-06

Выпуск

№ 1 (2024): Новое в экономической кибернетике

Раздел

БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ

Лицензия

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.

Статьи журнала «Новое в экономической кибернетике» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.

Как цитировать

[1]
2025. КОНЦЕПЦИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМАХ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ . Новое в экономической кибернетике. 1 (Jun. 2025), 56–63. DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.10907427.