ФОРМИРОВАНИЕ КОНТРОЛЛИНГА ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.12668211Ключевые слова:
контроллинг, логистические системы, логистическая деятельность, цифровые технологии, аналитика больших данных, блокчейн, Интернет вещей, искусственный интеллект, облачные сервисы.Аннотация
В статье обоснована необходимость использования цифровых технологий при осуществлении контроллинга логистических систем. Актуальность темы обосновывается постоянно растущим интересом к появлению и развитию новых цифровых технологий, а также возможностям их применения в различных направлениях деятельности предприятия. В исследовании описывается процесс осуществления контроллинга логистических систем, основанный на использовании традиционных аналитических инструментов. Описаны преимущества предприятий, применяющих цифровые технологии в логистическом контроллинге. В качестве основных цифровых технологий в контроллинге логистических систем предоставлена подробная характеристика аналитике больших данных, блокчейну, Интернету вещей, искусственному интеллекту и облачным сервисам. Экспертный опрос, проведенный среди специалистов в области логистического контроллинга и руководителей предприятий подтвердил мнение о необходимости внедрения цифровых технологий в контроллинг. Среди наиболее перспективных технологий эксперты выделили: Интернет вещей, искусственный интеллект, блокчейн и аналитику больших данных. Также экспертами были выделены как положительные, так и отрицательные факторы применения цифровизации в контроллинге логистических систем. На основании мнения экспертов был разработан алгоритм проведения логистического контроллинга с учетом использования цифровых технологий, который состоит из таких последовательных этапов: определение целей и ключевых KPI, выбор цифровой технологии, интеграция выбранной цифровой технологии с существующей системой контроллинга, сбор и анализ данных, создание информационных панелей и отчетов, мониторинг и контроль. В заключении доказана необходимость опираться на цифровые технологии при осуществлении контроллинга логистических систем.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Цифровая экономика: 2024: краткий статистический сборник / В.Л. Абашкин, Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 224. – C. 12-62.
2. Левкин, Г.Г. Контроллинг и управление логистическими рисками : учебное пособие / Г.Г. Левкин, Н.Б. Куршакова. – М.-Берлин: Директ-Медиа, 2015. – 142 с.
3. Кукукина, И.Г. Управление затратами и контроллинг / И.Г. Кукукина, А.С. Тарасова. – Санкт-Петербург : Лань, 2023. – 332 с.
4. Ренгольд, О.В. Контроллинг в условиях цифровизации экономики : учебно-методическое пособие / О.В. Ренгольд. – Омск : СибАДИ, 2023. – 47 с.
5. La Valle, S. Big data, analytics and the path from insights to value // MIT Sloan Management Review / S. La Valle, E. Lesser, R. Shockley et al. 2011. Vol. 52. P. 21.
6. Свон, М. Блокчейн. Схема новой экономики / М. Свон. – М.: Олимп-Бизнес, 2017. – 227 с.
7. Цифровые технологии в логистике и управлении цепями поставок: аналитический обзор / В.В. Дыбская, В.И. Сергеев, Н.Н. Лычкина и др. ; под общ. и науч. ред. В.И. Сергеева ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. – 190 с.
8. Негреева, В.В. Использование цифровых технологий в логистике // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия Экономика и экологический менеджмент. – 2020. – № 2. – С. 94-102.
9. Arunachalam, D. Understanding big data analytics capabilities in supply chain management: Unravelling the issues, challenges and implications for practice / D. Arunachalam, N. Kumar, J.P. Kawalek // Transportation Research. Part E. 2018. Vol. 114. P. 416–436.
10. Афанасенко, И.Д. Цифровая логистика / И.Д. Афанасенко, В.В. Борисова. – Санкт-Питербург : Питер, 2019. – 269 с.
11. Engineering Secure Internet of Things Systems / B. Aziz, A. Arenas, B. Crispo (eds). Year, 2016.
12. Борисова, Л.А. Цифровизация логистики: какова роль социальных сетей? / Л.А. Борисова, Ю.И. Костюкевич // Логистика и управление цепями поставок. – 2020. – №3. – С. 44-50.
13. Плотко, К.О. Облачные технологии в управлении цепями поставок // Логистические системы в глобальной экономике. – 2016. – № 6. – С. 260-262.
14. Максимов, К.В. Принятие решения об использовании облачных сервисов на основе оценки неосязаемых выгод и нормирования капитала. – М.: Синергия, 2017. – 77 с.
15. Лопаткин, Г.А. Формирование процесса контроллинга в логистике на основе инновационных цифровых технологий // Учет и статистика. – 2020. – №2 (58). – С. 102 111.
References
1. Abashkin V.L., Abdrakhmanova G.I., Vishnevsky K.O., Gokhberg L.M. and others (2024) [Digital economy: 2024: a brief statistical collection]. Moscow, National research University "Higher School of Economics", pp. 12-62. (In Russian).
2. Levkin G.G. & Kurshakova N.B. (2015) [Controlling and logistics risk management]. Moscow –Berlin, Direct-Media, 142 p. (In Russian).
3. Kukukina I.G. & Tarasova A.S. (2023) [Cost management and controlling]. Saint Petersburg, Lan, 332 p. (In Russian).
4. Rengold O.V. (2023) [Controlling in the context of digitalization of the economy]. Omsk: SibADI, 47 p. (In Russian).
5. La Valle, S. (2011) Big data, analytics and the path from insights to value In: S. La Valle, E. Lesser, R. Shockley et al. MIT Sloan Management Review. 52, 21.
6. Swan M. (2017) [Blockchain. Scheme of the new economy]. Moscow, Olimp-Business, 227 p. (In Russian).
7. Dybskaya V.V., Sergeev V.I. & Lychkina N.N. (2020) [Digital technologies in logistics and supply chain management: analytical review]. Moscow, National research University "Higher School of Economics", 190 p. (In Russian).
8. Negreeva V.V. (2020) [The use of digital technologies in logistics]. Nauchnyj zhurnal NIU ITMO. Seriya Ekonomika i ekologicheskij menedzhment. = Scientific journal of the National Research University ITMO. Economics and Environmental Management Series, 2, 94 102. (In Russian).
9. Arunachalam D. (2018) Understanding big data analytics capabilities in supply chain management: Unravelling the issues, challenges and implications for practice In: D. Arunachalam, N. Kumar, J.P. Kawalek. Transportation Research. Part E. 114, 416–436.
10. Afanasenko I.D. & Borisova V.V. (2019) [Digital logistics]. Saint Petersburg, Peter, 269 p. (In Russian).
11. Aziz B., Arenas A., Crispo B. (eds). (2016) Engineering Secure Internet of Things Systems. Year, 2016.
12. Borisova L.A. & Kostyukevich Yu.I. (2020) [Digitalization of logistics: what is the role of social networks?]. Logistics and supply chain management, 3, 44-50. (In Russian).
13. Plotko K.O. (2016) [Cloud technologies in supply chain management]. Logisticheskie sistemy v globalnoj ekonomike = Logistics Systems in a Global Economy, 6, 260–262. (In Russian).
14. Maksimov K.V. (2017) [Making decisions about the use of cloud services based on an assessment of intangible benefits and capital rationing]. Moscow, Synergy, 77 p. (In Russian).
15. Lopatkin G.A. (2020) [Formation of the controlling process in logistics based on innovative digital technologies]. Uchet i statistika =Accounting and Statistics, 2 (58), 102-111. (In Russian).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Новое в экономической кибернетике» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
