ОТ ЦИФРОВЫХ НАВЫКОВ К ЦИФРОВОМУ ЛИДЕРСТВУ: ФОРМИРОВАНИЕ КОМПЕТЕНЦИЙ РУКОВОДИТЕЛЕЙ ГОСУДАРСТВЕННОГО СЕКТОРА В ЭПОХУ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17081495Ключевые слова:
цифровая трансформация, цифровые компетенции, искусственный интеллект, использование ИИ в госсекторе, ИИ-грамотность, модель ИИ-компетенций, переподготовка госслужащих, программы повышения квалификации.Аннотация
Технологии искусственного интеллекта стремительно трансформируют государственный сектор, предлагая огромный потенциал для повышения эффективности управления, прозрачности процессов и вовлеченности граждан. Однако для адекватного использования этого потенциала требуются государственные и муниципальные служащие, обладающие необходимыми цифровыми компетенциями. В исследовании рассматривается актуальная проблема формирования таких компетенций у государственных служащих, особенно на уровне руководителей. В статье анализируются существующие международные и национальные стандарты и подходы к формированию цифровых компетенций, выявляются ключевые компетенции, необходимые для успешной цифровой трансформации государственных структур. Автор разбивает компетенции на 5 кластеров (компетенции в области политики, социальные компетенции, технические компетенции, организационные компетенции, управленческие компетенции) и предлагает междисциплинарный подход для их формирования. На основе библиометрического и наукометрического анализа научных публикаций и практических примеров из различных стран, таких как Сингапур, США, Великобритания, Норвегия и др., демонстрируется применение искусственного интеллекта (ИИ) в государственных процессах, таких как автоматизация налоговых процедур, социальное обеспечение и управление экосистемами. В исследовании предложена модель цифровых компетенций для государственных служащих в сфере искусственного интеллекта, которая структурирована в виде пирамиды и охватывает такие блоки, как знание основ искусственного интеллекта, работа с данными, автоматизация процессов, этика и правовое регулирование искусственного интеллекта, управление проектами и внедрение ИИ-решений. Особое внимание уделяется тому, как эту модель можно использовать для профессионального развития государственных служащих. Эскизная программа обучения, созданная на основе описанной модели, направлена на формирование компетенций в сфере искусственного интеллекта среди государственных служащих. Программа рассчитана на 12-14 часов обучения для слушателей-непрограммистов и включает в себя следующие элементы: лекции, дискуссии, обсуждения, практические задания и интерактивные кейс-методы. Показан значительный прогресс обучающихся в освоении ИИ-компетенций после прохождения данной программы на курсах профессиональной переподготовки в центре дополнительного образования ФГБОУ ВО «Донецкая академия управления и государственной службы».
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Указ Президента Российской Федерации от 28.02.2024 №145 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» / В. В. Путин // Официальное опубликование правовых актов. – URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202402280003 (дата обращения: 20.02.2025).
2. Указ Президента Российской Федерации от 15.02.2024 №124 «О внесении изменений в Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» и в Национальную стратегию, утвержденную этим Указом» » / В. В. Путин // Официальное опубликование правовых актов. – URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202402150063 (дата обращения: 20.02.2025).
3. Оборин, М. С. Формирование цифровых компетенций управления государственных служащих в условиях нового экономического формата / М. С. Оборин // Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса. – 2021. – Т. 7. – № 2. – C. 69-81. DOI: 10.18413/2408-9346-2021-7-2-0-7.
4. Mayesha Tasnim. Leadership Competencies for the Age of Artificial Intelligence // Utilizing AI and Smart Technology to Improve Sustainability in Entrepreneurship. – 2024. – P. 3-20. DOI: 10.4018/979-8-3693-1842-3.ch002.
5. Гегедюш, Н. С. Модели цифровой компетентности государственных служащих: подходы к формированию и оценке / Н. С. Гегедюш, Е. В. Масленникова, В. А. Осипов // Вестник ГУУ. – 2022. – №10.– С. 18-30. DOI 10.26425/1816-4277-2022-10-18-3.
6. Valentine, E. L. Enterprise technology governance: New information and technology core competencies for boards of directors / Queensland University of Technology. – 2018. – P. 298. DOI: 10.13140/RG.2.2.34027.95529.
7. Adie, B.U., Tate, M., Cho, W., & Valentine, E. Digital leaders and digital leadership: A literature review and research agenda [Proceedings 115] // Pacific Asia Conference on Information Systems, Taipei-Sydney Virtual Conference. – July 5-9, 2022. – P. 18.
8. Mihardjo, L., Sasmoko, S., Alamsjah, F., & Elidjen, E. Digital leadership role in developing business model innovation and customer experience orientation in industry 4.0 // Management Science Letters. – 2019. – Vol. 9. – № 11. – P. 1749–1762.
9. Mihardjo, L. W. W., & Rukmana, R. A. Does digital leadership impact directly or indirectly on dynamic capability: Case on Indonesia telecommunication industry in digital transformation? // The Journal of Social Sciences Research. – 2018. – P. 832–841.
10. Zeike, S., Bradbury, K., Lindert, L., & Pfaff, H. Digital leadership skills and associations with psychological well-being. // International Journal of Environmental Research and Public Health. – 2019. – Vol. 16. – № 14. – P. 2628. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph16142628.
11. Tate, M., Lofgren, K., & Pirini, J. Towards a multi-stakeholder framework for evaluating digital government success // AMCIS 2023 Proceedings, Panama City. – 2023. – P. 7.
12. Brett, J. Becoming a digital leader // In Evolving digital leadership. – 2019. – PP. 31–51. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3606-2_3.
13. Westerman, G., Tannou, M., Bonnet, D., Ferraris, P., & McAfee, A. The digital advantage: How digital leaders outperform their peers in every industry // MITSloan Management and Capgemini Consulting, MA. – 2012. – №2. – P. 2–23.
14. Attar, M., & Abdul-Kareem, A. The role of agile leadership in organisational agility. In B. Akkaya (Ed.) // Agile business leadership methods for industry 4.0. – 2020. – P. 171–191. DOI: https://doi.org/10.1108/978-1-80043-380-920201011.
15. Wasono, L.W., & Furinto, A. The effect of digital leadership and innovation management for incumbent telecommunication company in the digital disruptive era // International Journal of Engineering and Technology. – 2018. – №7 (2.29). – P. 125–130. DOI: https://doi.org/10.14419/ijet.v7i2.29.13142.
16. Abbu, H., Mugge, P., Gudergan, G., Hoeborn, G., & Kwiatkowski, A. Measuring the Human Dimensions of Digital Leadership for Successful Digital Transformation // Research-Technology Management. – 2022. Vol. 65. – №3. – P. 39–49. DOI: https://doi.org/10.1080/08956308.2022.2048588.
17. Kusanke, K., Kendziorra, J., Pilgenroeder, S., Christmann-Schwaab, T., & Winkler, T.J. Building digital leadership in the public sector-A literature review // ECIS Research Papers. – 2023. – Vol. 61. – №1. – P. 202–219. DOI: https://doi.org/10.1365/s40702-023-01026-3.
18. Hu, Q. Preparing public managers for the digital era: Incorporating information management, use, and technology into public affairs graduate curricula // Public Management Review. – 2018. – 20(5). – P.766–787.
19. Distel, B., Ogonek, N., & Becker, J. eGovernment Competences revisited – A Literature Review on necessary Competences in a Digitalized Public Sector. Wirtschaftsinformatik. – 2019. – URL: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:108321381.
20. Khan, N. A., & Khan, A. N. What followers are saying about transformational leaders fostering employee innovation via organisational learning, knowledge sharing and social media use in public organisations? // Government Information Quarterly. – 2019. – Vol. 36. – №4. – P. 11. DOI: https://doi.org/10.1016/j.giq.2019.07.003.
21. Lappi, T., & Aaltonen, K. Project governance in public sector agile software projects // International Journal of Managing Projects in Business. – 2017. – #10(2), PP. 263–294. DOI: https://doi.org/10.1108/IJMPB-04-2016-0031.
22. Tigre, F. B., Curado, C., & Henriques, P. L. Digital leadership: A bibliometric analysis // Journal of Leadership & Organizational Studies. – 2023. – Vol. 30. – №1. – P. 40–70. DOI: https://doi.org/10.1177/15480518221123132.
23. Clarke, A. Digital government units: What are they, and what do they mean for digital era public management renewal? // International Public Management Journal. – 2020. – Vol. 23. – №3. – P. 358–379. DOI: https://doi.org/10.1080
24. Makasi, T., Nili, A., Desouza, K., & Tate, M. Public service values and chatbots in the public sector: Reconciling designer efforts and user expectations / In Proceedings of the 55th Hawaii International Conference on System Sciences. – 2022. – P. 2334–2343. – University of Hawaiʻi at Manoa.
25. Lnenicka, M., & Komarkova, J. Big and open linked data analytics ecosystem: Theoretical background and essential elements // Government Information Quarterly. – 2019. – Vol. 36. – №1. – P. 129-144. DOI: https://doi.org/10.1016/j.giq.2018.11.004.
26. Kusanke, K., Pilgenroeder, S., Kendziorra, J., & Winkler, T. J. Digital leadership in the public sector: Towards a public sector digital leadership competency model //In AMCIS 2023 Proceedings, Panama City. – 2023.
27. Chansukree, P., Sagarik, D., & Cho, W. Public employee use of social media at work: Competency, collaboration, and communication of workplace policy. // Public Personnel Management. – 2022. Vol. 51. – №3. – P. 330–354. DOI: https://doi.org/10.1177/00910260221098737.
28. Hunnius, S., Paulowitsch, B., & Schuppan, T. Does E-Government education meet competency requirements? An analysis of the German university system from an international perspective // In 2015 48th Hawaii International Conference on System Sciences. – 2015. – P. 2116–2123.
29. Twizeyimana, J.D., & Andersson, A. The public value of E-Government – A literature review // Government Information Quarterly. – 2019. – Vol. 36. – №2. – P. 167–178. DOI: https://doi.org/10.1016/j.giq.2019.01.001.
30. Füller J. Hutter K. Wahl J. Bilgram V. Tekic Z. How AI revolutionizes innovation management – Perceptions and implementation preferences of AI-based innovators // Technological Forecasting and Social Change. – 2022. – P. 178. DOI: 121598. 10.1016/j.techfore.2022.121598.
31. Goto M. Anticipatory innovation of professional services: The case of auditing and artificial intelligence // Research Policy. – 2023. – Vol. 52. – №8. DOI: 104828. 10.1016/j.respol.2023.104828.
32. Watson G. J. Desouza K. C. Ribiere V. M. Lindič J. Will AI ever sit at the C-suite table? The future of senior leadership.Business Horizons. – 2021. – Vol.64. – №4. – P. 465–474. DOI:10.1016/j.bushor.2021.02.011.
33. George A. S. Preparing students for an AI-driven world: Rethinking curriculum and pedagogy in the age of artificial intelligence // Partners Universal Innovative Research Publication. – 2023. – Vol. 1. – №. 2. – P. 112-136. DOI: doi.org/10.5281/zenodo.10245675.
34. Luckin R. et al. Exploring the future of learning and the relationship between human intelligence and AI. An interview with Professor Rose Luckin //Journal of Applied Learning and Teaching. – 2024. – Vol. 7. – №1. DOI: https://doi.org/10.37074/jalt.2024.7.1.27.
35. Long D., Magerko B. What is AI literacy? Competencies and design considerations // Proceedings of the 2020 CHI conference on human factors in computing systems. – 2020. – P. 1 16. DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376727.
36. Cellante D., Pinchot J. Teaching non-technical skills in a data analytics program in higher education // Issues in Information Systems. – 2021. – Vol. 22. – №3. DOI: https://doi.org/10.48009/3_iis_2021_214-229.
37. Лебезова Э.М. Определяющие факторы и проблемы внедрения искусственного интеллекта в государственных учреждениях / Э.М. Лебезова, Н.В. Брадул // Сборник научных работ серии «Государственное управление». – 2023. – № 32. – С. 271-282. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.10603542.
38. Федеральная налоговая служба, официальный сайт [Электронный ресурс]. – URL: https://www.nalog.gov.ru/rn25/news/activities_fts/12371690/ (дата обращения: 25.02.2025).
39. Степанов О.А., Басангов Д.А. О перспективах влияния искусственного интеллекта на судопроизводство // Вестник Томского государственного университета. – 2022. – №. 475. – С. 229-237.
40. Шундиков К.В. Искусственный интеллект в российском правосудии: состояние и перспективы // Образование и право. – 2023. – №8. – С. 315-321. DOI:10.24412/2076-1503-2023-8-315-321.
41. Лебезова Э.М. Грамотность в области искусственного интеллекта – важнейший навык в цифровом мире / Э.М. Лебезова // Сборник: Донецкие чтения 2024: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: материалы IX Международной научной конференции. – Донецк. – 2024. – С. 220-222.
42. Asame M. El., Wakrim M. Towards a competency model: A review of the literature and the competency standards // Education and Information Technologies. – 2018. – №23 (1). – PP. 225-236.
43. Лебезова Э.М. Анализ готовности организаций здравоохранения к внедрению систем искусственного интеллекта / Э.М. Лебезова // WORLD SCIENCE: PROBLEMS AND INNOVATIONS: сборник статей LXXXI Международной научно-практической конференции. – Пенза. – 2024. – С. 65-68.
References
1. Decree of the President of the Russian Federation dated 02/28/2024 № 145 «About the Strategy of scientific and technological development of the Russian Federation» / Official publication of legal acts. Retrieved from: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202402280003 (date of application: 20.02.2025).
2. Decree of the President of the Russian Federation dated 15/02/2024 № 124 «On Amendments to Decree of the President of the Russian Federation No. 490 dated October 10, 2019 "On the Development of Artificial Intelligence in the Russian Federation" and to the National Strategy approved by this Decree"» / Official publication of legal. Retrieved from: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202402150063 (date of application: 20.02.2025).
3. Oborin, M.S. (2021) [Formation of digital management competencies of civil servants in the context of the new economic format] // Nauchny`j rezul`tat. Texnologii biznesa i servisa = Scientific result. Business and Service Technologies. 7(2), 69-81. DOI: 10.18413/2408-9346-2021-7-2-0-7 (In Russian).
4. Mayesha Tasnim (2024) Leadership Competencies for the Age of Artificial Intelligence. Utilizing AI and Smart Technology to Improve Sustainability in Entrepreneurship. P. 20. DOI: 10.4018/979-8-3693-1842-3.ch002.
5. Gegedyush, N. S., Maslennikova, E. V. & Osipov V. A. (2022) Models of civil servants’ digital competence: approaches to formation and evaluation. Vestnik GUU =Journal of the State University of Management. 10, 18-30. DOI 10.26425/1816-4277-2022-10-18-3. (In Russian).
6. Valentine, E.L. (2016) Enterprise technology governance: New information and technology core competencies for boards of directors. Queensland University of Technology. 298. DOI: 10.13140/RG.2.2.34027.95529.
7. Adie, B. U., Tate, M., Cho, W., & Valentine, E. (2022) Digital leaders and digital leadership: A literature review and research agenda [Proceedings 115]. Pacific Asia Conference on Information Systems, Taipei-Sydney Virtual Conference, July 5-9. P.18
8. Mihardjo, L., Sasmoko, S., Alamsjah, F., & Elidjen, E. (2019) Digital leadership role in developing business model innovation and customer experience orientation in industry 4.0. Management Science Letters. 9(11), 1749–1762.
9. Mihardjo, L. W. W., & Rukmana, R. A. (2018) Does digital leadership impact directly or indirectly on dynamic capability: Case on Indonesia telecommunication industry in digital transformation? The Journal of Social Sciences Research. 832–841.
10. Zeike, S., Bradbury, K., Lindert, L., & Pfaff, H. (2019) Digital leadership skills and associations with psychological well-being. International Journal of Environmental Research and Public Health. 16(14), 2628, DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph16142628.
11. Tate, M., Lofgren, K., & Pirini, J. (2023) Towards a multi-stakeholder framework for evaluating digital government success. AMCIS 2023 Proceedings, Panama City. 7.
12. Brett, J. (2019). Becoming a digital leader. In Evolving digital leadership. 31 51.DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3606-2_3.
13. Westerman, G., Tannou, M., Bonnet, D., Ferraris, P., & McAfee, A. (2012) The digital advantage: How digital leaders outperform their peers in every industry. MITSloan Management and Capgemini Consulting, MA. 2, 2–23.
14. Attar, M., & Abdul-Kareem, A. (2020) The role of agile leadership in organisational agility. In B. Akkaya (Ed.). Agile business leadership methods for industry 4.0. Emerald Publishing Limited. PP. 171–191. DOI: https://doi.org/10.1108/978-1-80043-380-920201011.
15. Wasono, L. W., & Furinto, A. (2018) The effect of digital leadership and innovation management for incumbent telecommunication company in the digital disruptive era. International Journal of Engineering and Technology. 7(2.29), 125–130, DOI: https://doi.org/10.14419/ijet.v7i2.29.13142.
16. Abbu, H., Mugge, P., Gudergan, G., Hoeborn, G., & Kwiatkowski, A. (2022) Measuring the Human Dimensions of Digital Leadership for Successful Digital Transformation. Research-Technology Management. 65(3), 39–49, DOI: https://doi.org/10.1080/08956308.2022.2048588.
17. Kusanke, K., Kendziorra, J., Pilgenroeder, S., Christmann-Schwaab, T., & Winkler, T. J. (2023) Building digital leadership in the public sector-A literature review. ECIS Research Papers. 61(1), 202–219, DOI: https://doi.org/10.1365/s40702-023-01026-3.
18. Hu, Q. (2018) Preparing public managers for the digital era: Incorporating information management, use, and technology into public affairs graduate curricula. Public Management Review. 20(5), 766–787.
19. Distel, B., Ogonek, N., & Becker, J. (2019) eGovernment Competences revisited – A Literature Review on necessary Competences in a Digitalized Public Sector. Wirtschaftsinformatik. URL: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:108321381.
20. Khan, N. A., & Khan, A. N. (2019) What followers are saying about transformational leaders fostering employee innovation via organisational learning, knowledge sharing and social media use in public organisations? Government Information Quarterly. 36(4), 101391, DOI: https://doi.org/10.1016/j.giq.2019.07.003.
21. Lappi, T., & Aaltonen, K. (2017) Project governance in public sector agile software projects. International Journal of Managing Projects in Business. 10(2), 263–294, DOI: https://doi.org/10.1108/IJMPB-04-2016-0031.
22. Tigre, F. B., Curado, C., & Henriques, P. L. (2023) Digital leadership: A bibliometric analysis. Journal of Leadership & Organizational Studies. 30(1), 40–70, DOI: https://doi.org/10.1177/15480518221123132.
23. Clarke, A. (2020) Digital government units: What are they, and what do they mean for digital era public management renewal? International Public Management Journal. #23(3), 358–379, DOI: https://doi.org/10.1080.
24. Makasi, T., Nili, A., Desouza, K., & Tate, M. (2022) Public service values and chatbots in the public sector: Reconciling designer efforts and user expectations. In Proceedings of the 55th Hawaii International Conference on System Sciences. 2334–2343. University of Hawaiʻi at Manoa.
25. Lnenicka, M., & Komarkova, J. (2019) Big and open linked data analytics ecosystem: Theoretical background and essential elements. Government Information Quarterly. 36(1), 129–144, DOI: https://doi.org/10.1016/j.giq.2018.11.004.
26. Kusanke, K., Pilgenroeder, S., Kendziorra, J., & Winkler, T. J. (2023) Digital leadership in the public sector: Towards a public sector digital leadership competency model. In AMCIS 2023 Proceedings, Panama City.
27. Chansukree, P., Sagarik, D., & Cho, W. (2022) Public employee use of social media at work: Competency, collaboration, and communication of workplace policy. Public Personnel Management. 51(3), 330–354. DOI: https://doi.org/10.1177/00910260221098737.
28. Hunnius, S., Paulowitsch, B., & Schuppan, T. (2015) Does E-Government education meet competency requirements? An analysis of the German university system from an international perspective. In 2015 48th Hawaii International Conference on System Sciences. 2116–2123.
29. Twizeyimana, J. D., & Andersson, A. (2019) The public value of E-Government – A literature review. Government Information Quarterly. 36(2), 167–178, DOI: https://doi.org/10.1016/j.giq.2019.01.001.
30. Füller J. Hutter K. Wahl J. Bilgram V. Tekic Z. (2022) How AI revolutionizes innovation management–Perceptions and implementation preferences of AI-based innovators. Technological Forecasting and Social Change. 178, DOI: 121598. 10.1016/j.techfore.2022.121598.
31. Goto M. (2023) Anticipatory innovation of professional services: The case of auditing and artificial intelligence. Research Policy. 52(8), DOI: 104828. 10.1016/j.respol.2023.104828.
32. Watson G. J. Desouza K. C. Ribiere V. M. Lindič J. (2021) Will AI ever sit at the C-suite table? The future of senior leadership. Business Horizons. 64(4), 465–474, DOI:10.1016/j.bushor.2021.02.011.
33. George A. S. (2023) Preparing students for an AI-driven world: Rethinking curriculum and pedagogy in the age of artificial intelligence. Partners Universal Innovative Research Publication. 1(2), 112-136, DOI: doi.org/10.5281/zenodo.10245675.
34. Luckin R. et al. (2024) Exploring the future of learning and the relationship between human intelligence and AI. An interview with Professor Rose Luckin. Journal of Applied Learning and Teaching. 7(1), DOI: https://doi.org/10.37074/jalt.2024.7.1.27.
35. Long D., Magerko B. (2020) What is AI literacy? Competencies and design considerations. Proceedings of the 2020 CHI conference on human factors in computing systems. 1-16, DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376727.
36. Cellante D., Pinchot J. (2021) Teaching non-technical skills in a data analytics program in higher education. Issues in Information Systems. 22(3), 214-229, DOI: https://doi.org/10.48009/3_iis_2021_214-229.
37. Lebezova, E.M. & Bradul, N.V. (2023) Determining factors and problems of the introduction of artificial intelligence in public institutions. Sbornik nauchny`x rabot serii «Gosudarstvennoe upravlenie» = Collection of scientific papers of the series «Public Administration”. 32, 271-282. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.10603542 (In Russian).
38. Federal Tax Service, official website. Federal Tax Service, official website. Retrieved from: https://www.nalog.gov.ru/rn25/news/activities_fts/12371690/ (date of application: 25.02.2025).
39. Stepanov, O. A. & Basangov, D. A. (2022) On the prospects for the impact of artificial intelligence on judicial proceedings. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta = Tomsk State University Journal. 475, 229-237. (In Russian).
40. Shundikov, K.V. (2023) Artificial intelligence in russian justice: status and prospects. Obrazovanie i pravo = Education and law. 8, 315-321. DOI: 10.24412/2076-1503-2023-8-315-321. (In Russian).
41. Lebezova, E.M. (2024) Artificial intelligence literacy is an essential skill in the digital world. Collection: Donetsk Readings 2024: education, science, innovation, culture and modern Challenges. Proceedings of the IX International Scientific Conference, Donetsk, Russia. 220-222. (In Russian).
42. Asame M. El., Wakrim M. (2018) Towards a competency model: A review of the literature and the competency standards. Education and Information Technologies. 23 (1), 225-236.
43. Lebezova, E.M. (2024) Analysis of the readiness of healthcare organizations to implement artificial intelligence systems. WORLD SCIENCE: PROBLEMS AND INNOVATIONS, collection of articles of the LXXXI International Scientific and Practical Conference, Penza, Russia. 65-68. (In Russian).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Новое в экономической кибернетике» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
