Статья посвящена разработке и исследованию сценариев развития регионов Южного федерального округа при дифференцированном финансировании спорта на основе искусственного интеллекта в условиях цифровизации. Итогом проведенного исследования стала предложенная стратегия возможного развития регионов при дифференцированном подходе в финансировании на основе сценарного подхода и оптимизации с применением AI-систем «Случайный лес» и «Генетический алгоритм». Актуальность исследования обусловлена тем, что в современных условиях, характеризующихся широкомасштабной цифровизацией, для оптимизации финансирования спорта и развития экономики регионов все шире используются алгоритмы на основе искусственного интеллекта. Научная новизна состоит в том, что была выдвинута и доказана гипотеза – на основе AI-систем «Случайный лес» и «Генетический алгоритм» может быть сформирована стратегия дифференцированного финансирования физкультуры и спорта в целях оптимального развития регионов Южного федерального округа. Практическая значимость характеризется возможностью использования разработки в практике. В ходе исследования, на основе SWOT-модели и корреляционного анализа, была сформирована стратегия развития регионов с применением сценарного подхода в финансировании физкультуры и спорта с целью оптимального развития регионов Южного федерального округа. При написании статьи использовались такие методы исследования, как: статистический метод, позволивший оценить динамику параметров, модель машинного обучения «Случайный лес регрессия» (ML “Random Forest Regression”), позволившая получить парные коэффициенты корреляции между признаками, AI-модель «Генетический алгоритм», SWOT-анализ, позволивший разработать стратегию развития спорта в зависимости от ROI инвестиций в спорт по регионам, с учетом «пессимистичного», «реалистичного» и «оптимистичного» сценариев развития, а также сценарный анализ, который позволил выявить закономерности и оценить влияние финансирования физкультуры и спорта на развитие регионов.