Against the backdrop of accelerated digitalization of the macroeconomic environment, institutional turbulence, and a global shift toward an ESG-oriented agenda, the consulting services industry is undergoing a fundamental structural transformation. The traditional linear business model, historically characterized by a direct correlation between revenue volume and headcount, has encountered a systemic scalability crisis driven by a growing disparity between the rising demand for comprehensive expert solutions and the limited capacity of human analytical resources. This article substantiates the necessity of a paradigmatic shift to the "Consulting 4.0" concept, wherein technological infrastructure ceases to function merely as an auxiliary tool and transforms into a foundational element of value creation. The authors conduct a critical synthesis of contemporary scientific approaches to the classification of consulting practices, market assessment, and the evolution of audit and financial services, demonstrating that isolated automation and chatbot interfaces have lost their operational effectiveness. As a methodological alternative, a multi-agent system architecture is proposed, which entails the deployment of highly specialized algorithmic entities capable of autonomous interaction, self-organization, and continuous evolutionary learning without the need for costly retraining of the underlying neural network weights. To mathematically substantiate the feasibility of implementing multi-agent architectures, stochastic modeling of a sample comprising 870 typical analytical operations was conducted using the k-means clustering algorithm. The implementation of autonomous multi-agent systems radically transforms the economic model of professional services, facilitating a transition from labor-intensive heuristic methods to algorithmized, transparent, and scalable solutions. The article contributes to the development of management consulting theory and practice within the "Consulting 4.0" paradigm by proposing a reproducible methodology for designing agent environments that accounts for the technological, economic, legal, and socio-technical aspects of the digital transformation of regional expert services. Furthermore, it establishes a scientific foundation for future research in responsible AI, cyber resilience, and the optimization of resource models for professional service firms.
В условиях ускоренной цифровизации макроэкономической среды, институциональной турбулентности и глобального перехода к ESG-ориентированной повестке индустрия консалтинговых услуг переживает фундаментальную структурную трансформацию. Традиционная линейная бизнес-модель, исторически характеризующаяся прямой корреляцией между объёмом выручки и штатной численностью персонала, столкнулась с системным кризисом масштабируемости, обусловленным нарастающей диспропорцией между растущим спросом на комплексные экспертные решения и ограниченными ресурсами человеческой аналитики. В статье обосновывается необходимость перехода к концепции «Консалтинг 4.0», где технологическая инфраструктура перестаёт функционировать в качестве вспомогательного инструмента и трансформируется в базовый элемент генерации добавочной стоимости. Авторы проводят критический синтез современных научных подходов к классификации консалтинговых практик, оценке рыночной конъюнктуры и эволюции аудиторско-финансовых сервисов, демонстрируя, что изолированная автоматизация и чат-ботные интерфейсы утратили операционную эффективность. В качестве методологической альтернативы предлагается архитектура мультиагентных систем, предполагающая развёртывание узкоспециализированных алгоритмических сущностей, способных к автономному взаимодействию, самоорганизации и непрерывному эволюционному обучению без необходимости дорогостоящего переобучения базовых весов нейронных сетей. Для математического обоснования целесообразности внедрения мультиагентных архитектур проведено стохастическое моделирование выборки из 870 типичных аналитических операций с применением алгоритма кластеризации k-средних. Внедрение автономных мультиагентных систем радикально трансформирует экономическую модель профессиональных услуг, обеспечивая переход от трудоемких эвристических методов к алгоритмизированным, прозрачным и масштабируемым решениям. Статья вносит вклад в развитие теории и практики управленческого консультирования в парадигме «Консалтинг 4.0», предлагая воспроизводимую методологию проектирования агентных сред, учитывающую технологические, экономические, правовые и социотехнические аспекты цифровой трансформации региональных экспертных услуг, и формирует научный задел для дальнейших исследований в области ответственного искусственного интеллекта, киберустойчивости и оптимизации ресурсных моделей профессиональных сервисов.
[Полный текст статьи отсутствует в исходных данных. Необходимо добавить текст из PDF или другого источника.]