Список литературы

dongu-nec.ru

Новое в экономической кибернетике

New in Economic Cybernetics

2523-448X

543

10.5281/zenodo.20971205

Articles

Статьи

Research Article

INTEGRAL ASSESSMENT OF INVESTMENT ATTRACTIVENESS AND RISK SYNCHRONIZATION IN INVESTMENT AND CONSTRUCTION PROJECTS IN POST-CONFLICT TERRITORIES

ИНТЕГРАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ И СИНХРОНИЗАЦИЯ РИСКОВ В ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРОЕКТАХ ПОСТКОНФЛИКТНЫХ ТЕРРИТОРИЙ

https://orcid.org/0009-0007-8017-0868

Svetlichnaya

Yulia

Светличная

Юлия Владимировна

y.v.svetlichnaya@donnasa.ru 1

https://orcid.org/0000-0001-9298-2555

Andreeva

Elena

Андреева

Елена Юрьевна

e.y.andreeva@donnasa.ru 2

https://orcid.org/0009-0007-8017-0868

Paliga

Nadezhda

Палига

Надежда Брониславовна

n.b.paliga@donnasa.ru 3

Донбасская национальная академия строительства и архитектуры» – филиал Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет» The Donbas National Academy of Civil Engineering and Architecture, a branch of the National Research Moscow State University of Civil Engineering (NRU MGSU)

01 07 2026

NO2 (2026)

№2 (2026)

261 276 07 07 2026

2026

Новое в экономической кибернетике

New in Economic Cybernetics

Эта статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)

This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0)

https://dongu-nec.ru/index.php/nec/article/view/543

The article presents a methodology for the integral assessment of investment attractiveness and risk synchronization in investment and construction projects in post-conflict territories (using the Donetsk People's Republic as a case study), developed taking into account the current challenges of 2026. Within the framework of the proposed methodology, a scenario forecasting system (baseline, optimistic, pessimistic) is proposed for the period up to 2030, including parameters of the key rate, inflation, and investment activity; an updated risk matrix for the life cycle stages of a project is constructed; critical risks are identified: disruptions in the energy supply system accompanied by massive blackouts; shutdown of boiler houses due to voltage sags; deficit of centralized water supply; complete dependence on imported construction equipment; security threats to personnel and logistics in the frontline zone; shortage of high‑paying jobs causing migration outflow of the population. The identified risks, which reflect the specific nature of projects in the Donetsk People's Republic, justify provisioning in the amount of 30–35% of the estimated cost. The study develops the accounting treatment of state preferential lending programmes (2% mortgage, 3% project financing) as factors reducing the risk profile, and systematizes non‑financial performance criteria. The results are tested on data for 2021–2025 with subsequent extrapolation to 2026.

В статье представлена методика интегральной оценки инвестиционной привлекательности и синхронизации рисков в инвестиционно-строительных проектах на постконфликтных территориях (на примере Донецкой Народной Республики), разработанная с учётом актуальных вызовов 2026 года. В рамках предлагаемой методики предложена система сценарного прогнозирования (базовый, оптимистический, пессимистический сценарий) на период до 2030 г., включающая параметры ключевой ставки, инфляции, инвестиционной активности; построена обновлённая матрица рисков по стадиям жизненного цикла объекта; идентифицированы критические риски (нарушения в системе энергоснабжения, сопровождающиеся массовыми отключениями; остановка работы котельных вследствие просадок напряжения; дефицит централизованного водоснабжения; полная зависимость от импорта строительной техники; угрозы безопасности персонала и логистики в прифронтовой зоне; дефицит высокооплачиваемых рабочих мест, детерминирующий миграционный отток населения). Идентифицированные риски, отражающие специфический характер проектов на территории Донецкой Народной Республики, обосновывают резервирование в размере 30–35% от сметной стоимости. В исследовании разработан порядок учёта государственных программ льготного кредитования (ипотека 2%, проектное финансирование 3%) как факторов, снижающих риск-профиль, а также систематизированы нефинансовые критерии эффективности. Результаты апробированы на данных за 2021–2025 гг. с последующей экстраполяцией на 2026 г.

integral assessment, investment attractiveness, risk synchronization, investment vacuum, energy deficit, water supply, construction equipment, security, high paying jobs, migration outflow, post conflict territory, risk matrix, provisioning.

интегральная оценка, инвестиционная привлекательность, синхронизация рисков, инвестиционный вакуум, энергодефицит, водоснабжение, строительная техника, безопасность, высокооплачиваемые рабочие места, миграционный отток населения, постконфликтная территория, матрица рисков, резервирование.

[Полный текст статьи отсутствует в исходных данных. Необходимо добавить текст из PDF или другого источника.]

Список литературы

1. Нагоева Т.А. Институциональные ловушки на рынке недвижимости: теоретический аспект // Вестник Северо-Осетинского государственного университета имени К.Л. Хетагурова. – 2020. – № 3. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/institutsionalnye-lovushki-na-rynke-nedvizhimosti-teoretichesky-aspekt (дата обращения: 22.04.2026).

2. Горбунов А.А. Барьеры и ловушки на рынке недвижимости // Недвижимость: экономика, управление. – 2023. – №1. – URL: https://realestate.elpub.ru/jour/article/view/526 (дата обращения: 22.04.2026).

3. Полякова И.А., Степанова О.А. Постконфликтное восстановление экономики: институциональные аспекты // Экономика и управление. – 2024. – №2. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/postkonfliktnoe-vosstanovlenie-ekonomiki-institutsionalnye aspekty (дата обращения: 22.04.2026).

4. Молчанова С.М. Обзор методов и стратегий управления рисками в инвестиционно-строительных проектах // Международный научно-исследовательский журнал. – 2024. – №3(141). – DOI: 10.23670/IRJ.2024.141.61. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obzor-metodov-i-strategiy-upravleniya-riskami-v-investitsionno-stroitelnyh-proektah (дата обращения: 23.04.2026).

5. Zaitseva L.I., Prigozhev D.I. Information modeling technologies as a growth factor of investment activity in construction // E3S Web of Conferences. – 2024. – Vol. 535. – DOI: 10.1051/e3sconf/202453502015.

6. Cheng G., Luo D. Dynamic adaptive mechanism for construction investment decision-making under multi-factor interactions: risk-oriented modelling framework with pathways to digital twin // Journal of the National Institute of Building Sciences. – 2025. – №1. – DOI: 10.1080/27525783.2025.2570262.

7. Турманидзе Т.У. Управленческий учёт и анализ в строительстве: учебник. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2023. – 319 с.

8. Российская Федерация. Федеральный закон от 30.12.2004 № 214-ФЗ (ред. от 08.08.2024) «Об участии в долевом строительстве многоквартирных домов и иных объектов недвижимости...». – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_51038/ (дата обращения: 30.04.2026).

9. Инвестиционный портал ДНР: официальные данные о реализации программ льготного ипотечного кредитования и проектного финансирования. – URL: https://invest.dnr.ru (дата обращения: 30.04.2026).

10. Кравченко А.Н. Механизмы стимулирования импортозамещения в строительной отрасли в условиях санкционных ограничений // Вестник МГСУ. – 2025. – №1. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mehanizmy-stimulirovaniya-importozamescheniya-v-stroitelnoy-otrasli (дата обращения: 03.05.2026).

11. Янова Е.А., Грибанова Н.В. Государственная политика оздоровления территориальных образований с депрессивным статусом // Экономика и бизнес. – 2024. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gosudarstvennaya-politika-ozdorovleniya-territorialnyh-obrazovaniy-s-depressivnym-statusom (дата обращения: 04.05.2026).

12. Ризов А.Д. Моделирование управления и прогнозирования социально-экономического развития депрессивных регионов // Дискуссия. – 2023. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-upravleniya-i-prognozirovaniya-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya-depressivnyh-regionov (дата обращения: 04.05.2026).

13. Тагирова Э.И. Меры по формированию точек роста в депрессивных регионах // Вопросы экономики. – 2024. – DOI: 10.24411/2411-0450-2020-10835. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mery-po-formirovaniyu-tochek-rosta-v-depressivnyh-regionah (дата обращения: 04.05.2026).

14. Зелимханова Н.З. Особые экономические зоны – инструмент преодоления региональной депрессивности // Terra Economicus. – 2024. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobye-ekonomicheskie-zony-instrument-preodoleniya-regionalnoy-depressivnost (дата обращения: 04.05.2026).

15. Медведева Л.Н. Устойчивое развитие регионов через обеспечение инновационной политики и повышение инвестиционного потенциала // Экономика и менеджмент. – 2023. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ustoychivoe-razvitie-regionov-cherez-obespechenie-innovatsionnoy-politiki-i-povyshenie-investitsionnogo-potentsiala (дата обращения: 05.05.2026).

16. Allenykh M.A., Dakhnovskaya E.A., Osepyan V.R. Investments in the Regions as a Factor of Russia’s Economic Growth // Экономика и управление. – 2023. – Т. 11. – № 3. – С. 18–26. – DOI: 10.26794/2308-944X-2023-11-3-18-26. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/investments-in-the-regions-as-a-factor-of-russia-s-economic-growth (дата обращения: 06.05.2026).

17. Отток населения как угроза российской провинции // Социологические исследования. – 2024. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ottok-naseleniya-kak-ugroza-rossiyskoy-provintsii (дата обращения: 06.05.2026).

References

1. 1. Nagoeva, T.A. (2020) Institutional Traps in the Real Estate Market: Theoretical Aspect. Bulletin of the North Ossetian State University named after K.L. Khetagurov, No. 3. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/institutsionalnye-lovushki-na-rynke-nedvizhimosti-teoreticheskiy-aspekt.

2. Gorbunov, A.A. (2023) Barriers and Traps in the Real Estate Market. Real Estate: Economics, Management, No. 1. Available at: https://realestate.elpub.ru/jour/article/view/526.

3. Polyakova, I.A. & Stepanova, O.A. (2024) Post-Conflict Economic Recovery: Institutional Aspects. Economics and Management, No. 2. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/postkonfliktnoe-vosstanovlenie-ekonomiki-institutsionalnye-aspekty.

4. Molchanova, S.M. (2024) Review of Methods and Strategies for Risk Management in Investment and Construction Projects. International Research Journal, No. 3(141). DOI: 10.23670/IRJ.2024.141.61. Available at: https://doi.org/10.23670/IRJ.2024.141.1

5. Zaitseva, L.I. & Prigozhev, D.I. (2024) Information Modeling Technologies as a Growth Factor of Investment Activity in Construction. E3S Web of Conferences, Vol. 535. DOI: 10.1051/e3sconf/202453502015. Available at: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202453502015

6. Cheng, G. & Luo, D. (2025) Dynamic Adaptive Mechanism for Construction Investment Decision-Making under Multi-Factor Interactions: Risk-Oriented Modelling Framework with Pathways to Digital Twin. Journal of the National Institute of Building Sciences, No.1. DOI: 10.1080/27525783.2025.2570262. Available at: https://doi.org/10.1080/27525783.2025.2570262.

7. Turmanidze, T.U. (2023) Management Accounting and Analysis in Construction. Moscow: UNITY-DANA.

8. Russian Federation. (2024) Federal Law No. 214-FZ of December 30, 2004 (as amended on August 8, 2024) "On Participation in Shared Construction of Apartment Buildings and Other Real Estate...". Available at: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_51038/

9. Investment Portal of the DPR. (2026) Official Data on the Implementation of Preferential Mortgage Lending and Project Financing Programmes. Available at: https://invest.dnr.ru.

10. Kravchenko, A.N. (2025) Mechanisms for Stimulating Import Substitution in the Construction Industry under Sanctions Restrictions. Bulletin of MGSU, No. 1. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/mehanizmy-stimulirovaniya-importozamescheniya-v-stroitelnoy-otrasli.

11. Yanova, E.A. & Gribanova, N.V. (2024) State Policy for the Rehabilitation of Depressed Territories. Economics and Business. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/gosudarstvennaya-politika-ozdorovleniya-territorialnyh-obrazovaniy-s-depressivnym-statusom.

12. Rizov, A.D. (2023) Modelling Management and Forecasting of Socio-Economic Development of Depressed Regions. Discussion. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-upravleniya-i-prognozirovaniya-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya-depressivnyh-regionov.

13. Tagirova, E.I. (2024) Measures to Form Growth Points in Depressed Regions. Economic Issues. DOI: 10.24411/2411-0450-2020-10835. Available at: https://doi.org/10.24411/2411-0450-2020-10835.

14. Zelimkhanova, N.Z. (2024) Special Economic Zones as a Tool for Overcoming Regional Depression. Terra Economicus. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/osobye-ekonomicheskie-zony-instrument-preodoleniya-regionalnoy-depressivnosti.

15. Medvedeva, L.N. (2023) Sustainable Development of Regions through Innovation Policy and Increasing Investment Potential. Economics and Management. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/ustoychivoe-razvitie-regionov-cherez-obespechenie-innovatsionnoy-politiki-i-povyshenie-investitsionnogo-potentsiala.

16. Allenykh, M.A., Dakhnovskaya, E.A. & Osepyan, V.R. (2023) Investments in the Regions as a Factor of Russia's Economic Growth. Economics and Management, Vol. 11, No. 3, pp. 18–26. DOI: 10.26794/2308-944X-2023-11-3-18-26. Available at: https://doi.org/10.26794/2308-944X-2023-11-3-18-26.

17. Population Outflow as a Threat to the Russian Province. (2024) Sociological Studies. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/ottok-naseleniya-kak-ugroza-rossiyskoy-provintsii