Список литературы

dongu-nec.ru

Новое в экономической кибернетике

New in Economic Cybernetics

2523-448X

501

10.5281/zenodo.19231327

Articles

Статьи

Research Article

BINARY TYPOLOGY OF IT OUTSOURCING MODELS: FROM QUALITATIVE CHOICE TO QUANTITATIVE PARAMETRIZATION

БИНАРНАЯ ТИПОЛОГИЯ МОДЕЛЕЙ ИТ-АУТСОРСИНГА: ОТ КАЧЕСТВЕННОГО ВЫБОРА К КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ПАРАМЕТРИЗАЦИИ

https://orcid.org/0009-0000-9969-2614

Popov

Aleksandr

Попов

Александр Сергеевич

alexpopov_89@mail.ru 1

ФГБОУ ВО «Поволжский государственный университет сервиса» Volga Region State University of Service

31 05 2026

NO1 (2026)

№1 (2026)

41 49 26 06 2026

2026

Новое в экономической кибернетике

New in Economic Cybernetics

Эта статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)

This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0)

https://dongu-nec.ru/index.php/nec/article/view/501

The article substantiates the necessity of revising traditional IT outsourcing classifications in the context of digital transformation. Existing models (total, selective, co-sourcing) are predominantly descriptive and do not account for the fundamental dichotomy between quality and cost. The author proposes an original binary typology dividing models into two polar types: efficiency-oriented model (EOM) and cost-optimization model (COM). A system of 15 parameters is developed, covering financial, technological, organizational, and strategic aspects, allowing a quantitative assessment of a model’s belonging to a particular type. Integral indicators of innovation activity (Imethod) and CI/CD pipeline efficiency (Ecicd) are introduced, based on DORA metrics and adapted for outsourcing companies. Analytical characteristics of each model are presented, including methodological basis, technology stack, personnel structure, and financial mechanisms. A comparative ROI analysis for a three‑year horizon shows that EOM yields 30–80 % in the first year and 200–300 % over three years, while COM yields 15–30 % and 100–150%, respectively. The results can be used by customers to make informed outsourcing strategy choices and by providers to position their services on the market. The proposed typology allows moving from subjective choice to a quantitatively substantiated decision.

В статье обосновывается необходимость пересмотра традиционных классификаций ИТ-аутсорсинга в условиях цифровой трансформации. Предложена авторская бинарная типология, разделяющая модели на два полярных типа: ориентированную на эффективность (EOM) и ориентированную на оптимизацию затрат (COM). Разработана система из 15 параметров, позволяющая количественно оценить принадлежность модели к тому или иному типу. Введены интегральные показатели инновационной активности и эффективности CI/CD-пайплайнов. Представлены аналитические характеристики каждой модели, включая методологическую базу, технологический стек, кадровую структуру и финансовые механизмы. Результаты исследования могут быть использованы заказчиками для обоснованного выбора аутсорсинговой стратегии, а провайдерами – для позиционирования услуг на рынке.

IT outsourcing, outsourcing model, efficiency, cost optimization, digital transformation, parametrization, innovation activity index.

ИТ-аутсорсинг, модель аутсорсинга, эффективность, оптимизация затрат, цифровая трансформация, параметризация, индекс инновационной активности.

[Полный текст статьи отсутствует в исходных данных. Необходимо добавить текст из PDF или другого источника.]

Список литературы

1. Lacity, M.C., Willcocks, L.P. Advanced Outsourcing Practice: Rethinking ITO, BPO and Cloud Services. – London : Palgrave Macmillan, 2017. – 286 p. – ISBN 978-1-137-43778-3.

2. Грекул, В.И. Методические основы управления ИТ-проектами : учебник для СПО / В.И. Грекул, Н.Л. Коровкина, Ю.В. Куприянов. – 2-е изд. – Саратов : Профобразование, 2024. – 467 c. – ISBN 978-5-4488-1000-8. – Текст : электронный // Электронный ресурс цифровой образовательной среды СПО.

3. Porter, M.E. Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance. – New York : Free Press, 1985. – 557 p. – ISBN 978-0-7432-6087-9.

4. Willcocks, L.P. The Rise of Global Sourcing: New IT-Enabled Business Models / L.P. Willcocks, M.C. Lacity. – London : Palgrave Macmillan, 2016. – 212 p. – ISBN 978-1-137-55411-4.

5. Демкин, И.В. Методология оценки эффективности ИТ-аутсорсинга на основе KPI / И.В. Демкин, С.А. Никитин // Прикладная информатика. – 2022. – Т. 17, № 2. – С. 45–58. – DOI 10.37791/2687-0649-2022-17-2-45-58.

6. Hummel, M. A taxonomy for IT outsourcing strategies / M. Hummel, R. Winter // Journal of Information Technology. – 2021. – Vol. 36, № 3. – P. 245–267. – DOI 10.1177/02683962211011487.

7. Саати, Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях / Т.Л. Саати. – М. : Либроком, 2015. – 360 с. – ISBN 978-5-397-04741-2.

8. GitHub Actions documentation : Automating CI/CD workflows. – URL: https://docs.github.com/actions (дата обращения: 10.03.2026).

9. Kim, G. The DevOps Handbook: How to Create World-Class Agility, Reliability, & Security in Technology Organizations / G. Kim, J. Humble, P. Debois, J. Willis. – Portland : IT Revolution Press, 2021. – 512 p. – ISBN 978-1-9521-4600-0.

10. DORA (DevOps Research and Assessment). Accelerate State of DevOps Report 2023 / DORA. – Google Cloud, 2023. – URL: https://cloud.google.com/devops/state-of-devops (дата обращения: 10.03.2026).

11. Коуз, Р. Природа фирмы / Р. Коуз ; пер. с англ. – М. : Дело, 2007. – 360 с. – ISBN 978-5-7749-0493-8.

12. Кузин, Д.В. Проблемы цифровой зрелости в современном бизнесе // Мир новой экономики. – 2019. – №13(3). – С. 89-99. DOI: 10.26794/2220-6469-2019-13-3-89-99.

13. Методический инструментарий принятия решения о переходе организации на ИТ-аутсорсинг / Е.И. Алехин, У.А. Козлова, Н.П. Машегов, М.А. Шошин // Вестник Академии знаний. – 2023. – № 4(57). – С. 474-478. – EDN HSUFVZ.

14. Щербаков, Д.Б. Цифровизационные процессы как экономико-управленческая доминанта трансформации территориальных систем в России / Д.Б. Щербаков, А.В. Евченко, А.А. Демченко // Наука и практика регионов. – 2021. – № 1(22). – С. 23-32.

15. Баранников, А.Л. Перспективы развития аутсорсинга в цифровой экономике / А.Л. Баранников // Актуальные проблемы развития экономики и управления в условиях новой реальности : Материалы Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, Москва, 22 февраля 2023 года. – Москва: Московский университет им. С.Ю. Витте, 2023. – С. 61-71. – EDN GNQYLJ.

References

1. Lacity, M. C., Willcocks, L. P. (2017). Advanced outsourcing practice: Rethinking ITO, BPO and cloud services. Palgrave Macmillan.

2. Grekul, V. I., Korovkina, N. L., Kupriyanov, Yu. V. (2024). Methodological foundations of IT project management (2nd ed.). Profobrazovanie.

3. Porter, M. E. (1985). Competitive advantage: Creating and sustaining superior performance. Free Press.

4. Willcocks, L. P., Lacity, M. C. (2016). The rise of global sourcing: New IT-enabled business models. Palgrave Macmillan.

5. Demkin, I. V., Nikitin, S. A. (2022). Methodology for evaluating IT outsourcing efficiency based on KPI. Applied Informatics, 17(2), 45–58.

6. Hummel, M., Winter, R. (2021). A taxonomy for IT outsourcing strategies. Journal of Information Technology, 36(3), 245–267.

7. Saaty, T. L. (2015). Decision making with dependence and feedback. Librokom.

8. GitHub Actions documentation. (2026). Automating CI/CD workflows. Retrieved March 10, 2026, from https://docs.github.com/actions

9. Kim, G., Humble, J., Debois, P., Willis, J. (2021). The DevOps handbook: How to create world-class agility, reliability, & security in technology organizations. IT Revolution Press.

10. DORA (DevOps Research and Assessment). (2023). Accelerate State of DevOps Report 2023. Google Cloud. Retrieved March 10, 2026, from https://cloud.google.com/devops/state-of-devops

11. Coase, R. (2007). The nature of the firm. Delo.

12. Kuzin, D. V. (2019). Problems of digital maturity in modern business. The World of New Economy, 13(3), 89–99.

13. Alekhin, E. I., Kozlova, U. A., Mashegov, N. P., Shoshin, M. A. (2023). Methodological tools for making a decision on transitioning an organization to IT outsourcing. Bulletin of the Academy of Knowledge, 4(57), 474–478.

14. Shcherbakov, D. B., Evchenko, A. V., Demchenko, A. A. (2021). Digitalization processes as an economic and managerial dominant of the transformation of territorial systems in Russia. Science and Practice of Regions, 1(22), 23–32.

15. Barannikov, A. L. (2023). Prospects for the development of outsourcing in the digital economy. In Current problems of economic development and management in the new reality: Proceedings of the All-Russian (national) scientific-practical conference (pp. 61–71). Moscow Witte University.