АНАЛИЗ УРОВНЯ СФОРМИРОВАННОСТИ ЦИФРОВЫХ НАВЫКОВ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.12668122Ключевые слова:
цифровые компетенции, цифровые навыки, модель педагогического дизайна.Аннотация
В мире наблюдается тенденция к расширению основ политики в области цифровых навыков и образовательных технологий. Активно разрабатываются модели цифровых навыков и компетенций для разных профессиональных групп. При этом сохраняется нечеткость определений для понятий «цифровой навык» и «цифровая компетенция», что делает невозможной четкую постановку измеримой цели обучения.
Образование, выполняя свою двойную роль, как социальную, так и экономическую, призвано сыграть ключевую роль в обеспечении приобретения ключевых компетенций, необходимых для гибкой адаптации к происходящим изменениям.
В статье проанализированы существующие модели цифровых навыков и цифровых компетенций. Предложено определение понятия «цифровая компетенция» на основе четырехкомпонентной модели педагогического дизайна. Таким образом, уточнено место понятий «навык» и «компетенция» в системе обучения. Определено понятие «цифровая компетенция» в контексте профессиональных обязанностей государственных служащих.
Показано, что для определения уровня владения цифровыми компетенциями сотрудников организаций и государственных служащих необходимо четко определить те аутентичные задачи, которые решаются с помощью некоторой суммы цифровых (и не только) навыков.
Предложен способ анализа уровня сформированности цифровых компетенций государственных служащих с целью поиска методов устойчивого приобретения этих компетенций. Выделены компетенции в области искусственного интеллекта, которыми необходимо расширить модель цифровых компетенций государственных служащих.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Рекомендации европейского парламента и совета от 18 декабря 2006 г. по ключевым компетенциям для обучения на протяжении всей жизни (2006/962/ЕС) // Официальный журнал Европейского Союза [Электронный ресурс]. – URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reco/2006/962/oj (дата обращения: 25.05.2024).
2. Брольпито, А. Цифровые навыки и компетенция, цифровое и онлайн обучение. Европейский фонд образования / А. Брольпито [Электронный ресурс]. – URL: https://www.etf.europa.eu/sites/default/files/2019–08/dsc_and_dol_ ru_0.pdf (дата обращения: 22.03.2024).
3. Обучение цифровым навыкам: глобальные вызовы и передовые практики. Аналитический отчет. – М.: АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка», 2018. – 136 с.
4. Приказ Минэкономразвития России от 24.01.2020 г. № 41 «Об утверждении методик расчета показателей федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.cntd.ru/document/564232596 (дата обращения: 22.04.2024).
5. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» (утверждена на заседании президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол №7 от 04.06.2019 г.). [Электронный ресурс]. – URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/ (дата обращения: 22.03.2024).
6. Российский статистический ежегодник. 2023: Стат. сб. / Росстат. – М., 2023. – 701 с. [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/ mediabank/Ejegodnik_2023.pdf (дата обращения: 22.03.2024).
7. Индикаторы цифровой экономики: 2024: статистический сборник / В.Л. Абашкин, Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун т «Высшая школа экономики». – М. : ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. – 276 с. – 350 экз. – ISBN 978-5-7598-3008-5 (в обл.). [Электронный ресурс]. – URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/892389163.pdf (дата обращения: 22.03.2024).
8. Симарова, И.С. Цифровые компетенции: понятие, виды, оценка и развитие / И.С. Симарова, Ю.В. Алексеевичева, Д.В. Жигин // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – Т. 12. – № 2. – С. 935–948. doi: 10.18334/vinec. 12.2.114823.
9. Яковлева, М.В. Трансформация компетенций менеджеров в условиях внедрения технологий искусственного интеллекта / М.В. Яковлева, Д.Е. Морохотова, Ю.С. Каргина // Информатизация в цифровой экономике. – 2023. – Т. 4. – №3. – С. 207-208.
10. Овчинников, С.С. Цифровые компетенции российских государственных гражданских служащих / С.С. Овчинников // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. – 2023. – Т. 13, № 5. – С. 263‒274. doi: https://doi.org/10.21869/2223-1552-2023-13-5-263-274.
11. Охрименко, А.А. Формирование компетенций государственных служащих в условиях цифровой экономики / А.А. Охрименко, И.П. Сидорчук, Е.В. Тулейко // Веснiк сувязi. – 2020. – № 2 (160). – С. 45-49.
12. Van der Klink, M. Competencies: The triumph of a fuzzy concept / M. Van der Klink, J. Boon // International Journal Human Resources Development and Management. – 2002. – Vol. 3(2). – P. 125-137.
13. Kennedy, D. Learning outcomes and competences B 2.3-3 / D. Kennedy, A. Hyland, N. Ryan // Bologna Handbook, Introducing Bologna Objectives and Tools. – 2009. – P. 1-18.
14. White, R.W. Motivation Reconsidered: the Concept of Competence / R.W. White // Psychol. Rev. – 1959. – Vol. 66, №5. – P. 297-332.
15. Wiggins, G.P. Understanding by design / G.P. Wiggins, J. McTighe. – USA: ASCD, 2005. – 370 р.
16. Van Merriënboer, J.J.G. Training for reflective expertise: A four-component instructional design model for complex cognitive skills / Van Merriënboer J.J.G., O. Jelsma, F.G.W.C. Paas // Educational Technology Research and Development. – 1992. – Vol. 40, №2. – P. 23-43.
17. Studer, S. Towards CRISP-ML(Q): A Machine Learning Process Model with Quality Assurance Methodology / S. Studer, T.B. Bui, C. Drescher, A. Hanuschkin, L. Winkler, S. Peters, K.-R. Müller // Mach. Learn. Knowl. Extr. – 2021. – Vol. 3. – p. 392-413. doi: https://doi.org/10.3390/make3020020.
References
1. Recommendation of the European Parliament and of the Council of 18 December 2006 on key competences for lifelong learning. Official Journal of the European Union. 394, 2006, 10–18. (In Russian).
2. Brolpito, A. (2019) Digital skills and competencies, digital and online learning. European Education Foundation. URL: https://www. etf.europa.eu/sites/default/files/2019–08/dsc_and_dol_ru_0.pdf. (In Russian).
3. Digital Skills training: global challenges and best practices. Analytical report (2018). Moscow. «Sberbank Corporate University». 136 p. (In Russian).
4. Order of the Ministry of Economic Development of the Russian Federation No. 41 dated 01.24.2020 "On Approval of methods for calculating indicators of the Federal project "Personnel for the Digital Economy". URL: https://docs.cntd.ru/document/564232596. (In Russian).
5. National program "Digital Economy of the Russian Federation". URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858. (In Russian).
6. Russian Statistical Yearbook 2023: Stat. book / Rosstat. М., 2023 – 701 p. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/ mediabank/Ejegodnik_2023.pdf. (In Russian).
7. Digital Economy Indicators in the Russian Federation: 2024 : Data Book / V. Abashkin, G. Abdrakhmanova, K. Vishnevskiy, L. Gokhberg et al.; National Research University Higher School of Economics. – Moscow : ISSEK HSE, 2024. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/892389163.pdf. (In Russian).
8. Simarova, I.S., Aleksieevicheva, Yu.V., Zhigin, D.V. (2022) [Digital competencies: concept, types, assessment and development]. Voprosy innovatsionnoi economiki = Questions of the innovative economy 12(2), 935–948, doi: 10.18334/vinec. 12.2.114823. (In Russian).
9. Yacovleva M.V., Morokhotova D.Y., Kargina Yu.S. (2023) [Transformation of managers' competencies in the context of the introduction of artificial intelligence technologies]. Informatizaciya v cifrovoi economike = Informatization in the digital economy. 4(3), 207-208. (In Russian).
10. Ovchinnikov S.S. (2023) [Digital competencies of Russian civil servants]. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya Economica. Sociologiya. Menedgment = Proceedings of the Southwestern State University. Series: Economics. Sociology. Management. 13(5), 263‒274, doi: https://doi.org/10.21869/2223-1552-2023-13-5-263-274. (In Russian).
11. Okhrimenko A.A., Sidorchuk I.P., Tuleyko E.V. (2020) [Formation of competencies of civil servants in the digital economy]. Vestnik svyazi. 2 (160), 45-49 (In Russian).
12. Van der Klink M., Boon J. (2002) Competencies: The triumph of a fuzzy concept. International Journal Human Resources Development and Management. 3(2), 125-137. (In English).
13. Kennedy D., Hyland A., Ryan N. (2009) Learning outcomes and competences B 2.3 3. Bologna Handbook, Introducing Bologna Objectives and Tools. 1-18.
14. White R.W. (1959) Motivation Reconsidered: the Concept of Competence. Psychol. Rev. 66(5), 297-332.
15. Wiggins G.P., McTighe J. (2005) Understanding by design. USA: ASCD, 370 р.
16. Van Merriënboer J.J.G., Jelsma O., Paas F.G.W.C. (1992) Training for reflective expertise: A four-component instructional design model for complex cognitive skills. Educational Technology Research and Development. 40 (2), 23-43.
17. Studer S., Bui T.B., Drescher C., Hanuschkin A., Winkler L., Peters S, Müller K.-R. (2021) Towards CRISP-ML(Q): A Machine Learning Process Model with Quality Assurance Methodology. Mach. Learn. Knowl. Extr. 3, 392-413, doi: https://doi.org/10.3390/make3020020.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Новое в экономической кибернетике» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
