ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ НА ДИНАМИКУ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА: СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ПОДХОДОВ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18048745Ключевые слова:
цифровизация, производительность труда, систематизация подходов, факторы влияния цифровизации, цифровая зрелость.Аннотация
Статья посвящена анализу современных подходов к исследованию влияния цифровизации на динамику производительности труда. Раскрыта сущность и содержание категории «цифровизация» в контексте ее воздействия на динамику производительности труда. Представлены результаты анализа статистических данных, характеризующих динамику инвестиций в цифровизацию и показатели производительности труда в российской экономике за 2020-2024 годы. Установлено, что цифровизация выступает значимым фактором повышения эффективности труда, однако ее воздействие проявляется неравномерно в зависимости от уровня цифровой зрелости, готовности предприятий к трансформации и институциональных условий развития.
Выявлены ключевые детерминанты и факторы, определяющие направление и интенсивность влияния цифровизации на динамику производительности труда. Установлено, что эффект цифровых технологий формируется под влиянием комплекса факторов, объединенных в четыре основные группы: технологические, организационные, человеческие и институциональные.
Проведена систематизация существующих подходов к исследованию влияния цифровизации на динамику производительность труда, объединяющая инфраструктурно-технологический, процессно-организационный, подход «цифровой зрелости», микроуровневый, регионально-пространственный, аналитико-декомпозиционный и фронтирный, а также критико-институциональный направления. Выделены основные достоинства и ограничения (недостатки) данных подходов к исследованию влияния цифровизации на динамику производительность труда. Отмечено, что количественные подходы позволяют оценивать вклад цифровых технологий на уровне отраслей и стран, а качественные – учитывать организационные, человеческие и институциональные аспекты. Систематизация формирует методологическую основу для комплексной оценки влияния цифровизации, подчеркивая необходимость интеграции различных методов в зависимости от целей исследования и уровня анализа.
Определены направления дальнейшего развития теоретико-методологического аппарата анализа влияния цифровизации на динамику производительности труда, отражающие ключевые методологические вызовы, обусловленные комплексностью и многоуровневым характером цифровизации. Отмечено, что совершенствование методологических инструментов способствует формированию более гибких и интегративных моделей анализа, способных адекватно учитывать динамику технологических преобразований, вариативность уровня цифровой зрелости различных субъектов, а также специфику и сложность исследуемых процессов в условиях непрерывной цифровой трансформации.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Влияние цифровизации на производительность труда в развитых и развивающихся экономиках / А.А. Нурутдинов, А.А. Баграм, Д.В. Басенко, В.О. Черненко, Д.О. Ермоленко // Human Progress. – 2024. – Том 10, №4. – С. 7-14.
2. Стукен, Т.Ю. Оценка влияния цифровизации на производительность труда в организации (на примере промышленных предприятий) / Т.Ю. Стукен, Т.А. Лапина, О.С. Коржова // Вестник ОмГУ. Серия: Экономика. – 2023. – №2. – С. 74-79.
3. Алиев, И.М. Влияние цифровой экономики на производительность труда / И.М. Алиев // Экономика труда. – 2021. – Т. 8, № 9. – С. 917-930. – doi:10.18334/et.8.9.113488.
4. Нелинейные эффекты влияния цифровизации на производительность труда в регионе / А.Ю. Анисимов, Р.Ю. Голиков, В.В. Дробот, И. И. Молчанов // Экономика труда. – 2025. – Т. 12, № 6. – С. 857-868. – doi:10.18334/et.12.6.123227.
5. Глазьев, С.Ю. Информационно-цифровая революция / С.Ю. Глазьев // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. – 2018. – №1 (23). – С. 70-83.
6. Иванов, В.В. Цифровая экономика: мифы, реальность, перспектива / В.В. Иванов, Г.Г. Малинецкий. – М.: Российская академия наук, 2017. – 64 с.
7. Лютягин, Д.В. Цифровизация промышленности и динамическое нормирование труда – факторы эффективного управления бизнес-процессами и роста производительности труда / Д.В. Лютягин, Ю.В. Забайкин // Управление образованием, теория и практика. – 2023. – №4 (13). – С. 36-43. – doi:10.25726/a5826-7778-0268-j.
8. Пырнова, О.А. Влияние искусственного интеллекта на производительность труда / О.А. Пырнова, Д.П. Никоноров // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – №12. – С. 118-123.
9. Саханевич, Д.Ю. Роль цифровизации в развитии социально-экономических систем / Д.Ю. Саханевич // Ученые записки Тамбовского отделения РоСМУ. – 2020. – №20. – С. 63-73.
10. OECD Digital Economy Outlook 2020 [Electronic resource]. – https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2020/11/oecd-digital-economy-outlook-2020_3f7b7e58/bb167041-en.pdf.
11. Богачев, Ю.С. Цифровизация как способ повышения эффективности управления промышленностью России / Ю.С. Богачев, С.Р. Бекулова // Национальная безопасность. – 2023. – №3. – С. 79-91. – doi:10.7256/2454-0668.2023.3.43718.
12. Юшан, К.А. Цифровизация как средство повышения эффективности предприятия / К.А. Юшан // Инновации и инвестиции. – 2018. – №9. – С. 220-222.
13. Влияние цифровизации бизнес-процессов предприятий на производительность труда персонала и занятость населения в Российской Федерации / О.С. Коржова, Т.Ю. Стукен, Т.А. Лапина, Е.В. Коржов // Экономика труда. – 2023. – Т. 10, № 1. – С. 171-180. – doi:10.18334/et.10.1.116939.
14. Банников, С.А. Внедрение передовых производственных технологий в России и оценка компаниями их влияния на рост производительности труда и эффективность производственного процесса / С.А. Банников // Beneficium. – 2024. – №2 (51). – С. 6-14. – doi:10.34680/BENEFICIUM.
15. The economic potential of generative AI [Electronic resource] // McKinsey Global Institute. – URL: https://www.mckinsey.de/~/media/mckinsey/locations/europe%20and%20middle%20east/deutschland/news/presse/2023/2023-06-14%20mgi%20genai%20report%2023/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier-vf.pdf.
16. Викторова, В.А. Выявление актуальных компетенций для повышения производительности труда населения в условиях цифровизации России / В.А. Викторова, Л.В. Силакова // Экономика труда. – 2023. – Т. 10. – №7. – C. 999-1018. – doi: 10.18334/et.10.7.118532.
17. Как цифровизация помогает повышать производительность труда [Электронный ресурс]. – URL: https://www.rbc.ru/business/20/06/2024/6671b91e9a794765769884c6.
18. Новые кадры, цифровизация и роботизация: как нацпроект «Производительность труда» влияет на экономическое развитие Москвы [Электронный ресурс]. – URL: https://ac.mos.ru/news/6256/.
19. Индекс производительности труда [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ipt.pdf.
20. Шаронов, С.Б. Оценка цифровизации российских предприятий в контексте влияния на производительность труда / С.Б. Шаронов, Т.А. Лапина // Тренды, стратегии и проблемы управления в условиях глобальной цифровой трансформации. – 2024. – Т. 32, №4. – С. 624-638. – doi:10.22363/2313-2329-2024-32-4-624-638.
21. Анализ влияния цифровизации экономики на производительность труда в России / А.И. Метляхин, Н.А. Никитина, Л.В. Ярыгина, Э.О. Орлова // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – 2020. – Т. 13, № 2. – С. 7-17. – doi: 10.18721/JE.1320.
22. Андреева, Ж.В. Исследование динамики показателей эффективности труда под влиянием фактора цифровой трансформации / Ж.В. Андреева, А.М. Асалиев // Лидерство и менеджмент. – 2023. – Т. 10, №1. – C. 343-356. – doi:10.18334/lim.10.1.117380.
23. Милехина, О.В. Региональная цифровизация и отраслевые факторы роста производительности труда / О.В. Милехина, И.Б. Адова // π-Economy. – 2025. – №18 (3). – С. 113-133. – doi:10.18721/JE.18307.
References
1. Nurutdinov, A.A., Bagram, A.A., Basenko, D.V., Chernenko, V.O., & Ermolenko, D.O. (2024). [The impact of digitalization on labor productivity in developed and developing economies]. Human Progress. 10(4), 7-14. (In Russian).
2. Stuken, T.Yu., Lapina, T.A., & Korzhova, O.S. (2023). [Assessment of the impact of digitalization on labor productivity in an organization (on the example of industrial enterprises)]. Vestnik OmGU. Series: Economics. (2), 74-79. (In Russian).
3. Aliev, I.M. (2021). [The impact of the digital economy on labor productivity]. Ekonomika Truda. 8(9), 917-930. doi:10.18334/et.8.9.113488. (In Russian).
4. Anisimov, A.Yu., Golikov, R.Yu., Drobot, V.V., & Molchanov, I.I. (2025). [Nonlinear effects of digitalization on labor productivity in the region]. Ekonomika Truda. 12(6), 857-868. doi:10.18334/et.12.6.123227. (In Russian).
5. Glazyev, S.Yu. (2018). [Information and digital revolution]. Eurasian Integration: Economics, Law, Politics. 1(23), 70-83. (In Russian).
6. Ivanov, V.V., & Malinetsky, G.G. (2017). [Digital economy: Myths, reality, prospects]. Moscow : Russian Academy of Sciences. 64 p. (In Russian).
7. Lyutyagin, D.V., & Zabaykin, Yu.V. (2023). [Industrial digitalization and dynamic labor standardization as factors of effective business process management and labor productivity growth]. Management of Education: Theory and Practice. 4(13), 36-43. doi:10.25726/a5826-7778-0268-j. (In Russian).
8. Pyrnova, O.A., & Nikonorov, D.P. (2025). [The impact of artificial intelligence on labor productivity]. Economy and Management: Problems, Solutions. (12), 118-123. (In Russian).
9. Sakhanevich, D.Yu. (2020). [The role of digitalization in the development of socio-economic systems]. Scientific Notes of the Tambov Branch of RoSMU. (20), 63-73. (In Russian).
10. OECD Digital Economy Outlook 2020. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2020/11/oecd-digital-economy-outlook-2020_3f7b7e58/bb167041-en.pdf. (In English).
11. Bogachev, Yu.S., & Bekulova, S.R. (2023). [Digitalization as a way to improve the efficiency of industrial management in Russia]. National Security. (3), 79-91. doi:10.7256/2454-0668.2023.3.43718. (In Russian).
12. Yushan, K.A. (2018). [Digitalization as a means of improving enterprise efficiency]. Innovations and Investments. (9), 220-222. (In Russian).
13. Korzhova, O.S., Stuken, T.Yu., Lapina, T.A., & Korzhov, E.V. (2023). [Impact of enterprise business process digitalization on labor productivity and employment in the Russian Federation]. Ekonomika Truda. 10(1), 171-180. doi:10.18334/et.10.1.116939. (In Russian).
14. Bannikov, S.A. (2024). [Implementation of advanced production technologies in Russia and enterprises’ assessment of their impact on productivity growth and production efficiency]. Beneficium. 2(51), 6-14. doi:10.34680/BENEFICIUM. (In Russian).
15. McKinsey Global Institute. (2023). [The economic potential of generative AI: The next productivity frontier]. https://www.mckinsey.de/~/media/mckinsey/locations/europe%20and%20middle%20east/deutschland/news/presse/2023/2023-06-14%20mgi%20genai%20report%2023/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier-vf.pdf. (In English).
16. Viktorova, V.A., & Silakova, L.V. (2023). [Identification of relevant competencies to increase labor productivity in the context of Russia’s digitalization]. Ekonomika Truda. 10(7), 999-1018. doi:10.18334/et.10.7.118532. (In Russian).
17. How digitalization helps to increase labor productivity. https://www.rbc.ru/business/20/06/2024/6671b91e9a794765769884c6. (In Russian).
18. New personnel, digitalization and robotization: How the national project “Labor Productivity” affects Moscow’s economic development. https://ac.mos.ru/news/6256/. (In Russian).
19. Federal State Statistics Service (Rosstat). (2024). [Labor productivity index]. https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ipt.pdf. (In Russian).
20. Sharonov, S.B., & Lapina, T.A. (2024). [Assessment of digitalization of Russian enterprises in the context of its impact on labor productivity]. Trends, Strategies and Management Problems in the Context of Global Digital Transformation. 32(4), 624-638. doi:10.22363/2313-2329-2024-32-4-624-638. (In Russian).
21. Metlyakhin, A.I., Nikitina, N.A., Yarygina, L.V., & Orlova, E.O. (2020). [Analysis of the impact of economic digitalization on labor productivity in Russia]. St. Petersburg State Polytechnic University Journal. Economics. 13(2), 7-17. doi:10.18721/JE.1320. (In Russian).
22. Andreeva, Zh.V., & Asaliev, A.M. (2023). [Study of the dynamics of labor efficiency indicators under the influence of digital transformation factors]. Leadership and Management. 10(1), 343-356. doi:10.18334/lim.10.1.117380. (In Russian).
23. Milekhina, O.V., & Adova, I.B. (2025). [Regional digitalization and industry-specific factors of labor productivity growth]. π-Economy. 18(3), 113-133. doi:10.18721/JE.18307. (In Russian).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Новое в экономической кибернетике» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
