ЗАДАЧИ РЕГУЛИРОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ГОСУДАРСТВЕННОМ УРОВНЕ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17081525Ключевые слова:
искусственный интеллект (ИИ), кредитный скоринг, AI Act, когнитивный процесс, цифровая трансформация, генеративные модели, правовое регулирование ИИ, проблемы применения ИИ в образованииАннотация
Статья посвящена задачам регулирования искусственного интеллекта в стране, исследованию рисков и угроз, которые несет в себе новая технология в сфере образования с позиций государственного управления.
Технологии искусственного интеллекта обладают существенными преимуществами, прежде всего, с точки зрения автоматизации рутинных и подготовительных процессов в различных направлениях деятельности человека. Однако применение искусственного интеллекта в системе государственного управления и образования преодолевает как естественное недоверие участников этих процессов вследствие своей новизны и быстротечности, так и нуждается в серьезном исследовании всех последствий своего применения.
В связи с этим в статье решена актуальная задача анализа как позитивных, так и негативных последствий применения искусственного интеллекта, прежде всего, в сфере образования, на основе международного опыта предлагается методология государственного регулирования применения искусственного интеллекта и его инструментов в области образования.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Российский ИИ-рынок по итогам 2024 года превысит 300 млрд рублей. [Электронный ресурс]. – URL: https://smartranking.ru/ru/analytics/ai/rossijskij-ii-rynok-po-itogam-2024-goda-prevysit-300-mlrd-rublej/ (дата обращения: 06.03.2025).
2. Маркус, Г. Большой обман больших языковых моделей. Новый подход к ИИ и регулированию технологических гигантов / Гэри Маркус; перевод с английского под научной редакцией А. Смирнова. – Ереван: Fortis Press, 2024. – 240 с. – ISBN 978-9939-9340-0-6.
3. EU Artificial Intelligence Act. Электронный документ. – URL: https://artificialintelligenceact.eu/ai-act-explorer (дата обращения: 17.03.2025).
4. Филипова, И.А. Искусственный интеллект: европейский подход к регулированию // Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения. – 2023. – Т. 19. № 2. – С. 54-65. DOI: 10.12737/jzsp.2023.022.
5. Мартынова Е.А., Сушков С.П., Евсеев А.П., Штодина Д.Д. Комментарий к Рамочной конвенции Совета Европы об искусственном интеллекте, правах человека, демократии и верховенстве права // Журнал ВШЭ по международному праву (HSE University Journal of International Law). – 2024. – Т. 2. № 3. – С. 52–63.
6. The Global AI-index. Электронный документ. – URL: https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai (дата обращения 20.03.2025).
7. Лебезова, Э.М. Определяющие факторы и проблемы внедрения искусственного интеллекта в государственных учреждениях // Э.М. Лебезова, Н.В. Брадул //Сборник научных работ серии «Государственное управление». – 2023. – № 32. – С. 271-282.
8. Жуков, А.Д. Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы / А.Д. Жуков // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. – 2023. – №5 (115). – С. 66-75. [Электронный ресурс]. – URL: http://doi.org/10.24412/1997-0803-2023-5115-66-75 (дата обращения: 06.03.2025).
9. Попов, Н.А. Автоматизация процесса обучения в России: сопряжение системы образования с искусственным интеллектом / Н.А. Попов // Лучшая исследовательская статья 2024: сборник статей IX Международного научно-исследовательского конкурса. – Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение». – 2024. – С. 54-56. [Электронный ресурс]. – URL: https://naukaip.ru/wp-content/uploads/2024/11/K-702.pdf?ysclid=m7tfto18j1552071419 (дата обращения: 06.03.2025).
10. Семенников, А.В. ИИ – как он меняет образование и науку в эпоху цифрового транса / А.В.Семенников // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – № 7. Т. 7. – С. 84-89. – URL: https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.07.07.009.
11. Маркова, Е.С. Искусственный интеллект: риски и угрозы / Е.С. Маркова, К.М. Пронин. – Текст: непосредственный // Инновационная экономика и право. – 2022. – № 2 (21). – C. 30-38. – DOI: 10.53015/2782-263Х 2022230.
12. Ивлиев П.В., Потехина К.А. Основные проблемы Государственной Автоматизированной Системы «Правосудие» // Аграрное и земельное право. – 2023. – №6(222). – С. 121-122. – URL: http://doi.org/10.47643/1815-1329_2023_6_121.
13. Лебезова, Э.М. Искусственный интеллект в игровой индустрии. Методика использования CHATGPT в разработке игровых сценариев // Э.М. Лебезова, И.В. Овсянников // Новое в экономической кибернетике. – 2024. – № 1. – С. 64-74.
14. Указ Президента Российской Федерации от 09.11.2022 г. №809 «Об утверждении Основ государственной политики по сохранению и укреплению традиционных российских духовно-нравственных ценностей». Электронный документ. – URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/48502 (дата обращения 30.01.2025).
15. Елсакова Р.З., Кузьмина Н.Н., Кочкина Д.В. Искусственный vs естественный интеллект в образовательном процессе вуза // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование. Педагогические науки». – 2024. – Т. 16, № 1. – С. 90–101. – DOI: 10.14529/ped240109.
References
1. The Russian AI market will exceed 300 billion rubles by the end of 2024. [Electronic resource]. URL: https://smartranking.ru/ru/analytics/ai/rossijskij-ii-rynok-po-itogam-2024-goda-prevysit-300-mlrd-rublej/ (date of access: 03/06/2025). (In Russian).
2. Markus, G. (2024) The big deception of large language models. A new approach to AI and regulation of technology giants; translated from English under the scientific editorship of Artem Smirnov. Yerevan: Fortis Press. 240 p. ISBN 978-9939-9340-0-6. (In Russian).
3. EU Artificial Intelligence Act. Electronic document. URL: https://artificialintelligenceact.eu/ai-act-explorer (accessed 03/17/2025).
4. Filipova, I.A. (2023) Artificial intelligence: a European approach to regulation. Journal of Foreign Legislation and Comparative Jurisprudence. Vol. 19. No. 2. pp. 54-65. DOI: 10.12737/jzsp.2023.022. (In Russian).
5. Martynova, E.A., Sushkov, S.P., Evseev, A.P. & Shtodina, D.D. (2024) Commentary to the Council of Europe Framework Convention on Artificial Intelligence, Human Rights, Democracy and the Rule of Law. HSE Journal of International Law (HSE University Journal of International Law). Vol. 2. No. 3. pp. 52-63. (In Russian).
6. The Global AI-index. Electronic document. URL: https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai (accessed 03/20/2025).
7. Lebezova, E.M. & Bradul, N.V. (2023) Determining factors and problems of the introduction of artificial intelligence in public institutions. Collection of scientific papers of the series "Public Administration". No. 32. pp. 271-282. (In Russian).
8. Zhukov, A.D. (2023) Generative artificial intelligence in the educational process: challenges and prospects. Bulletin of the Moscow State University of Culture and Arts. 5 (115), 66-75. [Electronic resource]. URL: http://doi.org/10.24412/1997-0803-2023-5115-66-75 (date of reference: 03/06/2025). (In Russian).
9. Popov, N.A. (2024) Automation of the learning process in Russia: coupling the education system with artificial intelligence. The best research article 2024: collection of articles of the IX International Scientific Research Competition. Penza: ICNS "Science and Education". p. 54-56. [Electronic resource]. URL: https://naukaip.ru/wp-content/uploads/2024/11/K-702.pdf?ysclid=m7tfto18j1552071419 (accessed: 03/06/2025). (In Russian).
10. Semenikov, A.V. (2024) AI – how it is changing education and science in the era of digital trance. Economics and management: problems, solutions. No. 7. Vol. 7. pp. 84-89. URL: https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.07.07.009. (In Russian).
11. Markova, E.S. & Pronin K.M. (2022) Artificial intelligence: risks and threats. Innovative economics and law. 2 (21), 30-38. doi: 10.53015/2782-263X 2022230. (In Russian).
12. Ivliev, P.V. & Potekhina, K.A. (2023) The main problems of the State Automated System "Justice". Agrarian and land law. 6(222), 121-122. URL: http://doi.org/10.47643/1815-1329_2023_6_121. (In Russian).
13. Lebezova, E.M. & Ovsyannikov, I.V. (2024) Artificial intelligence in the gaming industry. The methodology of using CHATGPT in the development of game scenarios. New in economic cybernetics. 1, 64-74. (In Russian).
14. Decree of the President of the Russian Federation dated 09.11.2022 No. 809 "On approval of the Foundations of State Policy for the preservation and strengthening of traditional Russian spiritual and moral values". Electronic document. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/48502 (accessed: 30.01.2025). (In Russian).
15. Elsakova, R.Z., Kuzmina, N.N. & Kochkina, D.V. (2024) Artificial vs natural intelligence in the educational process of the university. Bulletin of SUSU. The series "Education. Pedagogical sciences". Vol. 16, No. 1. pp. 90-101. doi: 10.14529/ped240109. (In Russian).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Новое в экономической кибернетике» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
