РЕГИОНАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА УРОВНЯ РАЗВИТИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ НА ОСНОВЕ КИБЕРНЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17849733Ключевые слова:
экономика, отрасль, регион, промышленность, машиностроение, диагностика, бизнес-процесс, развитие, кибернетика, модель, прогноз, система, метод, анализ, технология.Аннотация
В исследовании проведены диагностические процедуры относительно уровня развития бизнес-процессов в машиностроительной отрасли промышленности. Диагностика концептуально опирается на теоретический фундамент формирования высокотехнологичных сегментов национальной экономики в регионах Российской Федерации.
Научно-практическую основу диагностических процедур составляют метод финансово-экономического анализа, метод квазимаксимального правдоподобия и мультипликативно-динамическая модель построения прогнозов значений производственно-сбытовых характеристик компаний отечественного машиностроения.
Диагностика показала, что уровень развития бизнес-процессов в машиностроительной отрасли и успешность их реинжиниринга определяется темпами изменения объёма инвестиций в основной капитал крупных предприятий машиностроения, изменения доходов хозяйствующих субъектов от применения индустриальных технологий критического и сквозного характера, а также отношением к среднероссийскому значению удельного веса отрасли в стоимости валового внутреннего продукта.
Диагностические процедуры осуществлены в отношении подотрасли железнодорожного машиностроения, авиастроительной подотрасли и подотрасли судостроения. Выполненная диагностика позволила определить, что наиболее перспективными направлениями роста эффективности управления развитием бизнес-процессов в перечисленных подотраслях отечественного машиностроения являются стимулирование спроса и формирование предложения на инновационную продукцию профильных предприятий внутри страны, чему способствуют рекомендуемые мероприятия.
Итоги диагностики уровня развития бизнес-процессов во всей машиностроительной отрасли опираются на динамику изменений объёма выпуска высокотехнологичных изделий с оценкой вероятности реализации трёх сценариев – инновационного (оптимистичного), целевого (базового) и стагнационного (пессимистичного). Для этих потребностей сформирована адекватная кибернетическая система с блоком управления развитием бизнес-процессов в отечественном машиностроении, учитывающая концентрацию высокотехнологичных производств обрабатывающей промышленности на территории регионов России и факторы рисков. Во избежание реализации нежелательного стагнационного сценария предложены рекомендации по нивелированию угроз экономической деятельности предприятий машиностроительной отрасли.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Дубровина, Н.А. Инновационные технологии в машиностроении / Н.А. Дубровина // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. – 2021. – Т. 12. – № 1. – С. 108-115. DOI: 10.18287/2542-0461-2021-12-1-108-115.
2. Еленев, К.С. Методический подход к прогнозированию потребности предприятий машиностроения Российской Федерации в металлорежущем и кузнечно-прессовом оборудовании / К.С. Еленев, Т.Б. Малкова, С.А. Кудряшов, В.О. Хандусенко // Экономика высокотехнологичных производств. – 2024. – Том 5. – № 1. – С. 49-70. DOI: 10.18334/evp.5.1.120838.
3. Орехова, С.В. Трансформация бизнес-модели и возрастающая отдача высокотехнологичного предприятия / С.В. Орехова, А.В. Мисюра // Вестник Челябинского государственного университета. – 2020. – № 6 (440). – Экономические науки. – Вып. 69. – С. 75-85. DOI: 10.47475/1994-2796-2020-10609.
4. Шумкин, А.В. Разработка факторной модели высокотехнологичного машиностроительного производства / А.В. Шумкин // Управление устойчивым развитием. – 2023. – № 3 (46). – С. 23-29. DOI: 10.55421/2499992Х_2023_3_23.
5. Ferreira, J.J. Open innovation and knowledge for fostering business ecosystems / J.J. Ferreira, A.A.C. Teixeira // Journal of Innovation & Knowledge. – 2019. – Vol. 4 (4). – P. 253-255. DOI: 10.1016/j.jik.2018.10.002.
6. Sun, Ch.-Ch. Strategic Alliance Pattern Evaluation Model for Taiwan’s Machine Tool Industry: A Hierarchical DEMATEL Method / Ch.-Ch. Sun, K.-L. Chang // Mathematical Problems in Engineering. – 2022. – Vol. 2022. – P. 1-20. DOI: 10.1155/2022/5110327.
7. Постановление Правительства Российской Федерации от 16 октября 2017 года № 1251 «Об утверждении правил господдержки центров Национальной технологической инициативы на базе вузов и научных организаций» [Электронный ресурс] // Правительство России. – URL: http://government.ru/docs/29707/ (дата обращения: 17.07.2025).
8. Концепция технологического развития на период до 2030 года, утверждённая распоряжением Правительства Российской Федерации от 20 мая 2023 г. № 1315-р [Электронный ресурс] // Правительство России. – URL: http://government.ru/docs/all/147621/ (дата обращения: 18.07.2025).
9. Сводная стратегия развития обрабатывающей промышленности Российской Федерации до 2030 года и на период до 2035 года, утверждённая распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 июня 2020 г. № 1512-р (в редакции распоряжения Правительства Российской Федерации от 9 сентября 2023 г. № 2436-р) [Электронный ресурс] // Правительство России. – URL: http://government.ru/docs/49489/ (дата обращения: 18.07.2025).
10. Комплексная программа развития авиационной отрасли Российской Федерации до 2030 года, утверждённая распоряжением Правительства России от 25 июня 2022 г. № 1693-р (в редакции распоряжений Правительства России от 11.03.2023 № 563-р, от 22.08.2023 № 2259-р, от 04.05.2024 № 1102-р) [Электронный ресурс] // Правительство России. – URL: http://government.ru/docs/all/141773/ (дата обращения: 19.07.2025).
11. Технологическое развитие отраслей экономики Российской Федерации [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики России. – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11189 (дата обращения: 20.07.2025).
12. Промышленное производство [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики России. – URL: https://rosstat.gov.ru/enterprise_industrial (дата обращения: 19.07.2025).
13. Ежегодные доклады «Социально-экономическое положение России» [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики России. – URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/50801 (дата обращения: 20.07.2025).
14. Региональная статистика Российской Федерации [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики России. – URL: https://rosstat.gov.ru/regional_statistics (дата обращения: 21.07.2025).
15. Наука, инновации и технологии [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики России. – URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 21.07.2025).
16. Национальные счета [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики России. – URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения: 22.07.2025).. – С. 225-238.
References
1. Dubrovina, N.A. (2021) [Innovative technologies in mechanical engineering]. Bulletin of Samara University. Economics and Management = Vestnik Samarskogo universiteta. Ekonomika i upravleniye. 12 (1), 108–115, doi: 10.18287/2542-0461-2021-12-1-108-115. (In Russian).
2. Elenev, K.S., Malkova, T.B., Kudryashov, S.A. & Khandusenko, V.O. (2024) [Methodological approach to forecasting the needs of mechanical engineering enterprises of the Russian Federation for metal-cutting and forging and pressing equipment]. Economics of high-tech production = Ekonomika vysokotekhnologichnykh proizvodstv. 5 (1), 49–70, doi: 10.18334/evp.5.1.120838. (In Russian).
3. Orekhova, S.V. & Misyura, A.V. (2020) [Transformation of the business model and increasing returns of a high-tech enterprise]. Bulletin of the Chelyabinsk State University. Economic sciences = Vestnik Chelyabinskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomicheskiye nauki. 6 (69), 75–85, doi: 10.47475/1994-2796-2020-10609. (In Russian).
4. Shumkin, A.V. (2023) [Development of a factor model of high-tech mechanical engineering production]. Sustainable Development Management = Upravleniye ustoychivym razvitiyem. 3 (46), 23–29, doi: 10.55421/2499992X_2023_3_23. (In Russian).
5. Ferreira, J.J. & Teixeira A.A.C. (2019) Open innovation and knowledge for fostering business ecosystems. Journal of Innovation & Knowledge. 4 (4), 253–255, doi: 10.1016/j.jik.2018.10.002.
6. Sun, Ch.-Ch. & Chang, K.-L. (2022) Strategic Alliance Pattern Evaluation Model for Taiwan’s Machine Tool Industry: A Hierarchical DEMATEL Method. Mathematical Problems in Engineering. 2022, 1–20, doi: 10.1155/2022/5110327.
7. Resolution of the Government of the Russian Federation of October 16, 2017 No. 1251 «On approval of the rules for state support for the centers of the National Technological Initiative based on universities and scientific organizations». Government of Russia = Pravitel'stvo Rossii. URL: http://government.ru/docs/29707/ (date of application: 17.07.2025). (In Russian).
8. The concept of technological development for the period up to 2030, approved by the order of the Government of the Russian Federation of May 20, 2023 No. 1315-r. Government of Russia = Pravitel'stvo Rossii. URL: http://government.ru/docs/all/147621/ (date of application: 18.07.2025). (In Russian).
9. Consolidated strategy for the development of the manufacturing industry of the Russian Federation until 2030 and for the period until 2035, approved by the Order of the Government of the Russian Federation of June 6, 2020 No. 1512-r (as amended by the Order of the Government of the Russian Federation of September 9, 2023 No. 2436-r). Government of Russia = Pravitel'stvo Rossii. URL: http://government.ru/docs/49489/ (date of application: 18.07.2025). (In Russian).
10. Comprehensive program for the development of the aviation industry of the Russian Federation until 2030, approved by the Order of the Government of the Russian Federation dated June 25, 2022 No. 1693-r (as amended by the Orders of the Government of the Russian Federation dated March 11, 2023 No. 563-r, dated August 22, 2023 No. 2259-r, dated May 4, 2024 No. 1102-r). Government of Russia = Pravitel'stvo Rossii. URL: http://government.ru/docs/all/141773/ (date of application: 19.07.2025). (In Russian).
11. Technological development of economic sectors of the Russian Federation. Federal State Statistics Service of Russia = Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki Rossii. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11189 (date of application: 20.07.2025). (In Russian).
12. Industrial production. Federal State Statistics Service of Russia = Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki Rossii. URL: https://rosstat.gov.ru/enterprise_industrial (date of application: 19.07.2025). (In Russian).
13. Annual reports «Socio-economic situation in Russia». Federal State Statistics Service of Russia = Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki Rossii. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/50801 (date of application: 20.07.2025). (In Russian).
14. Regional statistics of the Russian Federation. Federal State Statistics Service of Russia = Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki Rossii. URL: https://rosstat.gov.ru/regional_statistics (date of application: 21.07.2025). (In Russian).
15. Science, innovation and technology. Federal State Statistics Service of Russia = Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki Rossii. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (date of application: 21.07.2025). (In Russian).
16. National accounts. Federal State Statistics Service of Russia = Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki Rossii. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (date of application: 22.07.2025). (In Russian).
17. Efficiency of the Russian economy. Federal State Statistics Service of Russia = Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki Rossii. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11186 (date of application: 21.07.2025). (In Russian).
18. Bondarev, B.V. (1997) [On the Kolmogorov-Hajek-Renyi inequality for normalized integrals of processes with weak dependence]. Probability Theory and Its Applications = Teoriya veroyatnostey i yeyo primeneniya. 42 (2), 225-238. (In Russian).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Новое в экономической кибернетике» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
