СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ИНСТРУМЕНТОВ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ В КОНТЕКСТЕ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ ПЛАТФОРМЕННЫХ РЕШЕНИЙ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18048702Ключевые слова:
управление данными, систематизация, классификация, категоризация, процессный подход, нотация EPC, СУБД, BI-система, машинное обучение, программные роботы.Аннотация
В данной работе исследуется проблема систематизации инструментов управления данными, востребованная в условиях стремительного роста числа программных продуктов для работы с данными. Несмотря на значительное разнообразие существующих инструментов, отсутствие единой модели, объединяющей их в общую систему, затрудняет выбор подходящих решений для практической реализации. В работе разработана оригинальная классификация инструментов, согласно которой выделено шесть ключевых групп: системы управления базами данных (СУБД), платформы бизнес-аналитики (BI), инструменты подготовки и очистки данных, инструменты машинного обучения, ETL-инструменты и программные роботы. Внутри каждой группы программные продукты дополнительно делятся по различным критериям, что облегчает их понимание и выбор для конкретных ситуаций.
Более того, была проведена категоризация инструментов для управления данными, согласно которой инструменты сгруппированы в соответствии с видами работ, для выполнения которых они могут быть использованы: сбор, хранение, подготовка, анализ, визуализация, интеграция, мониторинг и оптимизация данных.
В завершении работы построен бизнес-процесс управления данными в нотации EPC, который отражает аспект использования рассмотренных ранее инструментов на различных этапах жизненного цикла данных. Начиная от сбора данных и заканчивая их анализом и визуализацией, данная модель позволяет выстроить полную картину этапов работы с данными, что способствует осознанному и аргументированному выбору инструментов для успешного решения практических задач в области управления данными.
Научная новизна данной работы заключается в обогащении теоретико-методологической базы посредством разработки всесторонней систематизации инструментов управления данными. Создание подобной систематизации устраняет разрыв между отдельными группами инструментов, ранее рассматриваемыми независимо друг от друга, и формирует целостную концепцию их взаимодействия в процессе жизненного цикла данных.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Репичев А.И. Управление данными в современных компаниях / А.И. Репичев, Х.М. Мусаева // Деловой вестник предпринимателя.– 2022.– №4 (10).
2. Лисецкий Ю. М. Комплексный подход к управлению данными / Ю.М. Лисецкий // ММС.– 2019.– №4.
3. Владимиров Д.Г. Системы управления данными как инструмент централизации управления цифровой экономикой и обеспечения ее безопасности / Д.Г. Владимиров, М.В. Гаврилова // Вестник РУК.– 2020.– №2. – 40 с.
4. Пудеян Л.О. Применение инструментов моделирования и анализа больших данных в управлении бизнес-процессами / Л.О. Пудеян, Е.Н. Запорожцева, Т.К. Медведская // Вестник Академии знаний. – 2022. – №6. – 53 с.
5. Гараджаева С.А. Инструменты управления большими данными. Hadoop, Mapreduce и платформа Apache Spark // Наука и мировоззрение. – 2025. – №45.
6. Систематизация информации об объектах учета [Электронный ресурс]. – URL: https://www.b-uchet.ru/article/511648.php (дата обращения: 08.12.2025).
7. Система управления базами данных [Электронный ресурс]. – URL: https://bigenc.ru/c/sistema-upravleniia-bazami-dannykh-98ed12 (дата обращения: 08.12.2025).
8. BI-системы: определение простыми словами, зачем нужны, виды и примеры систем Business Intelligence, как они работают [Электронный ресурс]. – URL: https://www.agima.ru/blog/analytics/bi-sistemy-opredelenie-prostymi-slovami-zachem-nuzhny-vidy-i-primery-sistem-business-intelligence-ka/ (дата обращения: 08.12.2025).
9. Машинное обучение с подкреплением: принципы, алгоритмы, применение [Электронный ресурс]. – URL: https://sky.pro/wiki/python/chto-takoe-mashinnoe-obuchenie-s-podkrepleniem/ (дата обращения: 08.12.2025).
10. ETL: что это такое, как работает и зачем нужен бизнесу [Электронный ресурс]. – URL: https://sky.pro/wiki/analytics/etl-chto-eto-takoe-kak-rabotaet-i-zachem-nuzhen-biznesu/ (дата обращения: 08.12.2025).
References
1. Repichev A.I. (2022) Data management in modern companies /A.I. Repichev, H.M. Musayeva. Entrepreneur's Business Bulletin. №4 (10).
2. Lisetsky Yu.M. (2019) An integrated approach to data management / Yu. M. Lisetsky. MMC. No. 4.
3. Vladimirov D.G., Gavrilova M.V. (2020) Data management systems as a tool for centralizing the management of the digital economy and ensuring its security. Bulletin of the HANDS. No. 2. – 40s.
4. Pudeyan L.O. (2022) Application of big data modeling and analysis tools in business process management / L.O. Pudeyan, E. N. Zaporozhtseva, T. K. Medvedskaya. Bulletin of the Academy of Knowledge. No. 6. – 53s.
5. Garadzhaeva S.A. (2025) Big data management tools. Hadoop, Mapreduce, and the Apache Spark platform. Science and worldview. No. 45.
6. Systematization of information about accounting objects [Electronic resource]. URL: https://www.b-uchet.ru/article/511648.php (date of request: 08.12.2025).
7. Database management system [Electronic resource]. URL: https://bigenc.ru/c/sistema-upravleniia-bazami-dannykh-98ed12 (date of request: 08.12.2025).
8. BI-systems: definition in simple words, why they are needed, types and examples of Business Intelligence systems, how they work [Electronic resource]. URL: https://www.agima.ru/blog/analytics/bi-sistemy-opredelenie-prostymi-slovami-zachem-nuzhny-vidy-i-primery-sistem-business-intelligence-ka / (date of request: 08.12.2025).
9. Machine learning with reinforcement: principles, algorithms, application [Electronic resource]. URL: https://sky.pro/wiki/python/chto-takoe-mashinnoe-obuchenie-s-podkrepleniem / (date of request: 08.12.2025).
10. ETL: what it is, how it works and why business needs it [Electronic resource]. URL: https://sky.pro/wiki/analytics/etl-chto-eto-takoe-kak-rabotaet-i-zachem-nuzhen-biznesu / (date of request: 08.12.2025).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Новое в экономической кибернетике» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
