РАЗРАБОТКА ЭКСПЕРТНО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ НОВЫХ ТЕРРИТОРИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА БАЗЕ КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18048795Ключевые слова:
новые регионы Российской Федерации, методология, прогнозирование, экспертно-аналитическая система прогнозирования, социально-экономическое развитие, концептуальная схема, алгоритм.Аннотация
В современном мире, где социально-экономическое развитие регионов становится ключевым фактором устойчивого роста, создание эффективных инструментов для прогнозирования динамики этих процессов приобретает особую значимость. В данной статье рассматриваются концептуальные основы разработки экспертно-аналитической системы, предназначенной для прогнозирования социально-экономической динамики новых территорий Российской Федерации. Новые территории, присоединенные к России в последние годы, требуют особого подхода к анализу и прогнозированию их развития. Это связано с уникальными социальными, экономическими и культурными особенностями, которые необходимо учитывать при построении эффективной модели прогнозирования. Данная статья призвана систематизировать подходы к разработке экспертно-аналитической системы прогнозирования, которые позволят не только анализировать текущие тенденции, но и предсказывать возможные сценарии развития, что, в свою очередь, поможет в принятии обоснованных управленческих решений. В рамках исследования будут сформулированы основные задачи, стоящие перед экспертно-аналитической системой. К ним относятся: сбор и обработка данных о социально-экономических показателях новых территорий, разработка методологии прогнозирования, а также создание моделей, способных учитывать многообразие факторов, влияющих на развитие этих регионов. Применяемые методы будут включать как качественные, так и количественные подходы, что позволит достичь более точных и надежных результатов. Ключевыми принципами работы системы станут комплексность и многомерность анализа. Это означает, что в процессе прогнозирования будут учитываться как экономические, так и социальные аспекты, что позволит получить более полное представление о состоянии и перспективах развития новых территорий. Используемый инструментарий будет включать современные программные решения для обработки больших объемов данных, а также алгоритмы машинного обучения, что обеспечит высокую степень автоматизации и точности прогнозов. Таким образом, представленная статья подчеркивает важность разработки экспертно-аналитической системы прогнозирования для новых территорий Российской Федерации. Это станет значительным шагом вперед в области управления социально-экономическим развитием, обеспечивая более глубокое понимание процессов, происходящих в этих регионах, и способствуя их эффективному развитию.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Бабанов В. Полезность и конкурентоспособность результатов хозяйственной деятельности [Текст] / В. Бабанов и др. // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. – 2016. – № 4-1. – С. 253-263.
2. Бобылев, С.Н. Индикаторы устойчивого развития для России / С.Н. Бобылев // Вестник МГГУ им. М.А. Шолохова. Социально-экологические технологии. – 2012. – №2. – С.12-15.
3. Веселов С.О., Артемова А.И., Городничев С.В. Кластерный подход в социально-экономическом развитии монопрофильных муниципальных образований на примере отрасли сельского хозяйства в городе Белев Тульской области / Тульский филиал федерального государственного образовательного бюджетного учреждения высшего профессионального образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации». Тула, 2019. – С. 116-123.
4. Воронина Н.Ф. Современное представление о человеческом потенциале / Н.Ф. Воронина// Сегодня и завтра Российской экономики. – 2021– № 81-82. – С. 71 – 77.
5. Дадашев, А.Н. Эффективность социально-экономического развития / А.Н. Дадашев // Вопросы экономики. – 2015. – № 5. – С.127-139.
6. Кононова Е.Н. Мониторинг социально-экономического развития регионов: учебное пособие / Е.Н. Кононова, М.А. Мельников. – Самара: Издательство Самарского университета, 2022 – 68 с.
7. Корсунов Д.А., Буров А.В. KPI как система управления и оценки эффективности деятельности органов власти и местного самоуправления. – Текст: электронный // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2019 – № 1.
8. Курило А.П., Паршин И.С., Симачков С.А., Потапов Г.Д. Определение эффективности комплексных систем обеспечения информационной безопасности методом экспертных оценок / Актуальные проблемы защиты информации: современность и перспективы. Материалы II Научно-практической конференции. Москва, 2025. – С. 43–48.
9. Ларичева, З.М. Социально-экономическое развитие: проблемы и перспективы / З.М. Ларичева // Менеджмент в России и за рубежом. – 2013. – № 5. – С.38-43.
10. Магданов, П.В. Проблемы стратегического планирования социально-экономического развития региона / П.В. Магданов // ARS ADMINISTRANDI. – 2016. – №4. – С.52-59.
11. Макаров, В.Л. Научные решения сложных экономических и социальных задач с помощью суперкомпьютеров / В. Л. Макаров, В. В. Окрепилов, А. Р. Бахтизин. – М.: ЛЕНАНД, 2023. – 416 с.
12. Марголин А.М. Пути совершенствования методов оценки эффективности государственных программ. – Текст: электронный // Экономическая политика. – 2018. – №6. – URL: https://cyberleninka.- ru/article/n/puti-sovershenstvovaniya-metodov-otsenki-effektivnosti-gosudarstvennyh-programm (дата обращения: 11.10.2024).
13. Мелихов, М.Б. Экономико-статистическое моделирование социальной сферы (методология и анализ) [Текст] : автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра экон. наук / М. Б. Мелихов. – М. : [б. и.], 1997. – 32 с.
14. Региональная экономика : учебник для студентов вузов по экономическим специальностям : рекомендовано Министерством образования РФ / В.И. Видяпин, М.В. Степанов [и др.] ; под ред.: В.И. Видяпин, М.В. Степанов ; Российская экономическая академия [РЭА] им. Г.В. Плеханова. – Москва : ИНФРА-М, 2002. – 685 с.
15. Сергеева Н.М. Анализ отраслевой структуры ВРП регионов Центрального федерального округа // Российское предпринимательство. – 2022. – Т. 20. – № 3. – С. 645 654.
16. Чупина И.П. Экономика и управление в агропромышленном комплексе в современных условиях хозяйствования [монография] / И.П. Чупина, А.Л. Пустуев, С.Л. Логинова. – Екатеринбург : Ажур, 2017.
References
1. Babanov V. (2016) Usefulness and competitiveness of the results of economic activity [Text] / V. Babanov et al. // Proceedings of Tula State University. Economic and legal sciences. No. 4-1. – pp. 253-263.
2. Bobylev, S.N. (2012) Indicators of Sustainable Development for Russia / S.N. Bobylev // Bulletin of the Sholokhov Moscow State University. Social and Environmental Technologies. No. 2. Pp. 12-15.
3. Veselov S.O., Artemova A.I., Gorodnichev S.V. (2019) Cluster Approach in the Socio-Economic Development of Monoprofile Municipalities: The Case of Agriculture in the City of Belyov, Tula Region / Tula Branch of the Federal State Educational Budgetary Institution of Higher Professional Education "Financial University under the Government of the Russian Federation". Tula. Pp. 116-123.
4. Voronina N.F. Modern Concept of Human Potential (2021) / N.F. Voronina. Today and Tomorrow of the Russian Economy. No. 81-82. Pp. 71 – 77.
5. Dadashev, A.N. (2015) The Effectiveness of Socio-Economic Development / A.N. Dadashev. Voprosy Ekonomiki. No. 5. Pp. 127-139.
6. Kononova, E.N. (2022) Monitoring of Social and Economic Development of Regions: Textbook / E.N. Kononova, M.A. Melnikov. Samara: Samara University Publishing House. 68 p.
7. Korsunov D.A., Burov A.V. (2019) KPI as a system for managing and evaluating the effectiveness of government and local self-government bodies. – Text: electronic // State and Municipal Administration. Scientific Notes. No. 1.
8. Kurilo A.P., Parshin I.S., Simachkov S.A., Potapov G.D. (2025) Determining the Effectiveness of Complex Information Security Systems by Expert Evaluation / Actual Problems of Information Protection: Modernity and Prospects. Materials of the II Scientific and Practical Conference. Moscow. Pp. 43–48.
9. Laricheva, Z.M. (2013) Socio-Economic Development: Problems and Prospects / Z.M. Laricheva. Management in Russia and Abroad. No. 5. Pp. 38-43.
10. Magdanov, P.V. (2016) Problems of Strategic Planning for the Social and Economic Development of the Region / P.V. Magdanov // ARS ADMINISTRANDI. No. 4. Pp. 52-59.
11. Makarov, V.L. (2023) Scientific Solutions to Complex Economic and Social Problems Using Supercomputers / V. L. Makarov, V. V. Okrepilov, and A. R. Bakhtizin. Moscow: LENAND. 416 p.
12. Margolin A.M. (2018) Ways to improve methods for evaluating the effectiveness of government programs. Text: electronic // Economic policy. No. 6. URL: https://cyberleninka .- ru/article/n/puti-sovershenstvovaniya-metodov-otsenki-effektivnost- gosudarstvennyh-programm (date of access: 11.10.2024).
13. Melikhov, M.B. (1997) Economic and Statistical Modeling of the Social Sphere (Methodology and Analysis) [Text] : Abstract of a Dissertation for the Degree of Doctor of Economics / M.B. Melikhov. Moscow : [s. n.]. 32 p.
14. Regional Economics : a textbook for university students in economics: recommended by the Ministry of Education of the Russian Federation / V. I. Vidyapin, M. V. Stepanov [et al.] ; edited by: V. I. Vidyapin, M. V. Stepanov; Plekhanov Russian Academy of Economics [REA]. Moscow : INFRA-M, 2002. 685 p.
15. Sergeeva N.M. (2022) Analysis of the Sectoral Structure of the GRP of the Regions of the Central Federal District. Russian Entrepreneurship. Vol. 20. No. 3. Pp. 645-654.
16. Chupina I.P. (2017) Economics and Management in the Agro-Industrial Complex in Modern Economic Conditions [monograph] / I.P. Chupina, A.L. Pustuev, S.L. Loginova. Yekaterinburg : Azur.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Новое в экономической кибернетике» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
