МОДЕЛЬНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ИЗУЧЕНИЯ СЛОЖНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ: ФАКТОРЫ И ПАРАМЕТРЫ МНОГОУРОВНЕВЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18048819Ключевые слова:
Ключевые слова: сложные экономические системы; многоуровневые взаимодействия; факторы и параметры многоуровневого взаимодействия; микро-, мезо- и макроуровень; модели и инструменты анализа; интегративный подход; цифровизация.Аннотация
Статья посвящена исследованию моделей и инструментов изучения сложных экономических систем с учетом факторов и параметров многоуровневых взаимодействий. Проведен комплексный анализ теоретико-методологических основ функционирования таких систем, выявлены ключевые свойства, принципы самоорганизации и адаптации, а также факторы, формирующие взаимосвязи между микро-, мезо- и макроуровнями. Особое внимание уделено многоуровневым взаимодействиям и выявлению закономерностей, обеспечивающих устойчивость и эффективность функционирования сложной системы в условиях динамичных внешних и внутренних изменений.
Рассмотрены современные модели и инструменты изучения сложных экономических систем с учетом факторов и параметров многоуровневых взаимодействий, включая системно-динамическое, агентно-ориентированное, эволюционное, институциональное и сетевое моделирование, а также методы эконометрического анализа, машинного обучения, обработки больших данных и искусственного интеллекта. Проведен критический анализ возможностей, преимуществ и ограничений существующих моделей и инструментов, выявлены методологические пробелы, связанные с ограниченной интеграцией уровней, недостаточным учетом динамических и стохастических процессов, а также слабой интерпретируемостью данных.
Обоснована необходимость применения интегративного подхода к изучению сложных экономических систем с учетом факторов и параметров многоуровневых взаимодействий, сочетающего системно-динамическое, агентно-ориентированное и сетевое моделирование с инструментами эконометрического анализа, анализа больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Представлены принципы разработки данного подхода к изучению сложных экономических систем, включающие интеграцию уровней и структурную согласованность, учет динамических, нелинейных и стохастических процессов, гибкость и сценарную вариативность, интерпретируемость и практическую применимость, а также комплексную оценку устойчивости и адаптивности системы. Представлены направления практического применения интегративного подхода, включая прогнозирование экономических процессов, стратегическое управление, оптимизацию ресурсов, координацию межуровневых взаимодействий и мониторинг состояния системы. Предложенный подход к изучению сложных экономических систем с учетом факторов и параметров многоуровневых взаимодействий позволяет повысить точность аналитических выводов, эффективность управленческих решений и обеспечить устойчивое развитие сложных экономических систем в условиях цифровой трансформации.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Соколов, М.А. Системный подход как исследовательская программа в творчестве Л. Берталанфи / М.А. Соколов // Вестник ПГГПУ. Серия № 3. Гуманитарные и общественные науки. – 2022. – №2. – С. 5-17.
2. Форрестер, Дж. Системная динамика: введение в анализ и проектирование сложных систем [Текст] / Дж. Форрестер. – М.: Мир, 1974.
3. Саймон, Г. Ограниченная рациональность в моделях человека [Текст] / Г. Саймон. – М.: Прогресс, 1982.
4. Пригожин, И.Р. Самоорганизация в неравновесных системах: от диссипативных структур к порядку через флуктуации [Текст] / И.Р. Пригожин, Г. Николис. – М.: Мир, 1979. – 512 с. – ISBN 978-5-0000-0000-0.
5. Хакен, Г. Синергетика: введение в теорию самоорганизации [Текст] / Г. Хакен. – М.: Наука, 1984. – 405 с.
6. Леонтьев, В.В. Межотраслевая экономика [Текст] / В.В. Леонтьев. – М.: Экономика, 1997. – 480 с.
7. Норт, Д. Институты, институциональные изменения и экономическая производительность [Текст] / Д. Норт. – М: Фонд экономической книги «Начала», 1997. – 152 с. – ISBN 5-88581-006-0.
8. Уильямсон, О. Экономика институтов: теории и практики [Текст] / О. Уильямсон. – Санкт-Петербург: Лениздат, 1996. – ISBN 5-289-01816-6.
9. Артур, У. Сложные адаптивные системы и экономика: эволюционный подход [Текст] / У. Артур. – М.: Наука, 1994.
10. Холланд, Дж.Х. Сложные адаптивные системы: введение в теорию и моделирование [Текст] / Дж. Х. Холланд. – М.: Мир, 1995.
11. Ньюман, М.Э.Дж. Структура научных сообществ: теория и методы [Текст] / М.Э.Дж. Ньюман. – М.: Наука, 2003.
12. Барбаши, А.-Л. Сетевые структуры: теория и приложения [Текст] / А. Л. Барбаши. – М.: Наука, 2002.
13. Уоттс, Д.Дж. Малые миры: структура и динамика сложных сетей [Текст] / Д.Дж. Уоттс. – М.: Наука, 2003.
14. Глазьев, С.Ю. Регулирование инновационных процессов в новом технологическом и мирохозяйственном укладах / С.Ю. Глазьев // ЭВР. – 2022. – №2 (72). – С. 24-27.
15. Кузнецов Борис Леонидович [Электронный ресурс]. – URL: https://famous-scientists.ru/anketa/kuznecov-boris-leonidovich-830?ysclid=mh81pooof5469034837.
16. Князева, Е.Н. Основания синергетики. Синергетическое мировидение / Е.Н. Князева, С.П. Курдюмов. – М.: КомКнига, 2005. – 240 с.
17. Ушакова, Э.Т. Самоорганизационный подход к исследованию сложных экономических систем [Электронный ресурс] / Э.Т. Ушакова. – URL: https://lib.tsu.ru/mminfo/000063105/283/image/283-184.pdf.
18. Салгириев, Р.Р. Рейтинговая оценка сложных экономических систем как инструмент экономического анализа, прогноза и инвестиционного планирования / Р.Р. Салгириев, Т.Т. Ахмадов // JER. – 2013. – №1. – С. 47-54.
19. Раупов, Ж.Р. Роль и значение цифровых платформ в экономике / Ж.Р. Раупов // Экономика и социум. – 2023. – №7 (110). – С. 604-609.
20. Агамирова, М.Е. Место цифровых платформ в экономическом анализе и сложности их регулирования / М.Е. Агамирова // JER. – 2023. – №4. – С. 48-56.
21. Кравченко В.А. Теоретико-методологические подходы к исследованию экономических систем в условиях глобальных вызовов / В.А. Кравченко // Новое в экономической кибернетике. – 2023. – № 3. – С. 142-159.
22. Экономические системы как сложные системы [Электронный ресурс]. – URL: https://physics42.ru/tutorials/fizika-slozhnykh-sistem/ekonomicheskie-sistemy-kak-slozhnye-sistemy/.
23. Вахрушев, Д.С. Методологические аспекты процессов самоорганизации в экономических системах [Электронный ресурс] / Д.С. Вахрушев. – URL: https://s.esrae.ru/goverment/pdf/2014/4/300.pdf.
24. Усенко, Т.П. Методы и модели управления взаимодействием экономических систем разного уровня в процессе регулирования спроса и предложения: автореф. дис. на соиск. учен. степени канд. экон. наук: спец. 05.13.10 / Т.П. Усенко. – Таганрог, 2006. – 205 с.
References
1. Sokolov, M.A. (2022) [Systemic approach as a research program in the works of L. Bertalanffy]. Vestnik PGGPU. Series №3. Humanities and Social Sciences. 2, 5-17. (In Russian).
2. Forrester, J. (1974) [System dynamics: Introduction to the analysis and design of complex systems]. Moscow: Mir. (In Russian).
3. Simon, G. (1982) [Bounded rationality in human models]. Moscow: Progress. (In Russian).
4. Prigogine, I.R. & Nicolis, G. (1979) [Self-organization in nonequilibrium systems: From dissipative structures to order through fluctuations]. Moscow: Mir. 512 p. ISBN 978-5-0000-0000-0. (In Russian).
5. Haken, G. (1984) [Synergetics: Introduction to the theory of self-organization]. Moscow: Nauka. 405 p. (In Russian).
6. Leontiev, V.V. (1997) [Intersectoral economics]. Moscow: Ekonomika. 480 p. (In Russian).
7. North, D. (1997) [Institutions, institutional change, and economic performance]. Moscow: Fond ekonomicheskoi knigi «Nachala». 152 p. ISBN 5-88581-006-0. (In Russian).
8. Williamson, O. (1996) [The economics of institutions: Theories and practices]. Saint Petersburg: Lenizdat. ISBN 5-289-01816-6. (In Russian).
9. Arthur, W. (1994) [Complex adaptive systems and the economy: Evolutionary approach]. Moscow: Nauka. (In Russian).
10. Holland, J.H. (1995) [Complex adaptive systems: Introduction to theory and modeling]. Moscow: Mir. (In Russian).
11. Newman, M.E.J. (2003) [Structure of scientific communities: Theory and methods]. Moscow: Nauka. (In Russian).
12. Barabási, A.-L. (2002) [Network structures: Theory and applications]. Moscow: Nauka. (In Russian).
13. Watts, D.J. (2003) [Small worlds: Structure and dynamics of complex networks]. Moscow: Nauka. (In Russian).
14. Glazyev, S.Yu. (2022) [Regulation of innovative processes in the new technological and world economic order]. EVR, 2(72), 24-27. (In Russian).
15. Kuznetsov Boris Leonidovich. https://famous-scientists.ru/anketa/kuznecov-boris-leonidovich-830?ysclid=mh81pooof5469034837. (In Russian).
16. Knyazeva, E.N. & Kurdyumov, S.P. (2005) [Foundations of synergetics. Synergetic worldview]. Moscow: KomKniga. 240 p. (In Russian).
17. Ushakova, E.T. [Self-organizational approach to the study of complex economic systems]. https://lib.tsu.ru/mminfo/000063105/283/image/283-184.pdf. (In Russian).
18. Salgiriev, R.R. & Akhmadov, T.T. (2013) [Rating assessment of complex economic systems as a tool for economic analysis, forecasting, and investment planning]. JER. 1, 47-54. (In Russian).
19. Raupov, Zh.R. (2023) [The role and significance of digital platforms in the economy]. Ekonomika i socium. 7(110), 604-609. (In Russian).
20. Agamirnova, M.E. (2023) [The place of digital platforms in economic analysis and the complexity of their regulation]. JER. 4, 48-56. (In Russian).
21. Kravchenko, V.A. (2023) Theoretical and methodological approaches to the study of economic systems in the context of global challenges. New in economic cybernetics. 3, 142-159. (In Russian).
22. Economic systems as complex systems. https://physics42.ru/tutorials/fizika-slozhnykh-sistem/ekonomicheskie-sistemy-kak-slozhnye-sistemy/. (In Russian).
23. Vakhrushev, D.S. [Methodological aspects of self-organization processes in economic systems]. https://s.esrae.ru/goverment/pdf/2014/4/300.pdf. (In Russian).
24. Usenko, T.P. (2006) [Methods and models of managing interaction of economic systems at different levels in the process of regulating supply and demand: Author’s abstract of PhD dissertation, specialty 05.13.10]. Taganrog. 205 p. (In Russian).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Новое в экономической кибернетике» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
