ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ КОНКУРЕНТНЫХ ПРЕИМУЩЕСТВ ПЕРСОНАЛА: МЕЖОТРАСЛЕВОЙ АСПЕКТ И ПРАКТИКА ВНЕДРЕНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20970500Ключевые слова:
нейронные сети, машинное обучение, управление человеческими ресурсами, конкурентные преимущества, HR-аналитика, компетенции, межотраслевая универсальность, цифровая трансформация, оценка персонала.Поддерживающие организации
Лицензия
Аннотация
Статья посвящена разработке и теоретико-методологическому обоснованию нейросетевой модели объективной оценки конкурентных преимуществ персонала, а также проектированию интеллектуальных алгоритмов формирования персонализированных траекторий их развития. В исследовании обоснована необходимость внедрения подобных систем в условиях цифровой экономики, а также стратегическая важность выявления скрытых резервов сотрудников для обеспечения технологического суверенитета. Рассмотрены текущие реалии управления талантами и ограничения традиционных линейных методов оценки из-за высокой субъективности. Выявлено, что современные исследователи рассматривают конкурентоспособность персонала как совокупность профессиональных (hard skills) и личностных (soft skills) компетенций, которые не могут быть оценены сами по себе, а только в сравнении с компетентностью других работников. Определено, что конкурентные преимущества персонала формируются под воздействием множества факторов: от специфических профессиональных компетенций до личностных характеристик, носят относительный характер, в связи с чем существует сложность их оценки. Обоснована необходимость создания гибконастраиваемой нейросетевой модели, которая должна обладать высокой предсказательной способностью и соответствовать требованиям трудового законодательства, выступая исключительно в роли инструмента аналитической поддержки. Разработан алгоритм функционирования нейросетевой модели оценки конкурентных преимуществ персонала, в рамках которого выделены все значимые этапы функционирования модели: от подготовки данных и многоклассовой классификации до прогнозирования на базе пяти универсальных компетенций. Важным моментом проведенного исследования выступает доказанная межотраслевая универсальность нейросетевой модели, где адаптация под специфику различных секторов экономики осуществляется путем варьирования весовых коэффициентов без перестройки архитектуры сети. Статья содержит результаты апробации модели с учетом весовых коэффициентов компетенций, характерных для специфики IT-компаний (прогностическая точность 89,8%). Определено, что нейросетевая модель должна выступать исключительно как система поддержки принятия управленческих решений. Непрерывное применение разработанной модели позволит найти «узкие места» в профессиональном развитии сотрудников и возможности для их роста.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Гнатюк, С.Н. Конкурентоспособность рабочей силы в условиях глобальной цифровизации / С.Н. Гнатюк // Экономика и бизнес в условиях цифровой трансформации и новых вызовов : Материалы Международной научно-практической конференции, Москва, 14 апреля 2023 года. – Москва: Автономная некоммерческая организация высшего образования «Институт бизнеса и дизайна», 2023. – С. 431-436.
2. Краснов, В.К. Проблемы формирования профессиональных компетенций в рамках повышения конкурентоспособности специалистов в России / В.К. Краснов, С.А. Баженова // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2025. – № 5-1. – С. 154-159. – DOI: 10.17513/vaael.4143.
3. Люханова, С.В. Конкурентоспособность персонала организации и ее оценка / С.В. Люханова, С.В. Киндюхина, С.С. Тогайбаев // Инновационная экономика и общество. – 2024. – № 2(44). – С. 14-20.
4. Соболев, Э.Н. Критерии и факторы конкурентоспособности на современном рынке труда / Э.Н. Соболев // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2019. – № 2. – С. 141-146. – DOI: 10.24411/2411-0450-2019-10382.
5. Вашаломидзе, Е.В. Формирование конкурентоспособности работников современных организаций / Е.В. Вашаломидзе, С.Б. Костюченко // Экономика труда. – 2024. – Т. 11, № 6. – С. 925-940. – DOI: 10.18334/et.11.6.121248.
6. Вашаломидзе, Е.В. Повышение уровня профессиональных компетенций как фактор роста конкурентоспособности работников промышленных предприятий / Е.В. Вашаломидзе, С.Б. Костюченко // Социально-трудовые исследования. – 2024. – №4(57). – С. 162-171. – DOI: 10.34022/2658-3712-2024-57-4-162-171.
7. Вашаломидзе, Е.В. Повышение конкурентоспособности работников в контексте развития профессиональной компетентности / Е.В. Вашаломидзе, О.А. Пак // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – Т. 11, №12. – С. 2943-2956. – DOI: 10.18334/epp.11.12.113976.
8. Невмержицкая, О.Н. Представление конкурентоспособности работника в модели компетенций / О.Н. Невмержицкая // Управленческие технологии и приоритеты социально-экономического развития регионов : Сборник научных трудов по итогам проведения круглого стола, Москва, 28 сентября 2023 года. – Москва: Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство), 2023. – С. 101-108.
9. Люханова, С.В. Факторы конкурентоспособности персонала организации / С.В. Люханова, С.С. Тогайбаев, С.В. Киндюхина // Экономика и общество: современные исследования и инновационное развитие : Материалы всероссийской научно-практической конференции: в 3 частях, Омск, 12–13 декабря 2023 года. – Омск: Омский государственный университет путей сообщения, 2023. – С. 85-93.
10. Литвиненко, М.С. Методический подход к оценке конкурентоспособности работников / М.С. Литвиненко // Экономика труда. – 2021. – Т. 8, №4. – С. 423-442. – DOI: 10.18334/et.8.4.111944.
11. Литвиненко, М.С. Конкурентоспособность работников: современные инструменты управления и повышения ее уровня / М.С. Литвиненко, И.А. Кулькова // Социально-трудовые исследования. – 2021. – № 3(44). – С. 146-156. – DOI: 10.34022/2658-3712-2021-44-3-146-156.
12. Литвиненко, М.С. Конкурентоспособность рабочей силы в процессе непрерывного профессионального образования / М.С. Литвиненко // Human Progress. – 2022. – Т. 8, № 1. – С. 11. – DOI: 10.34709/IM.181.11.
13. Работа России. Общероссийская база вакансий и резюме [Электронный ресурс]: государственный портал. – URL: https://trudvsem.ru/ (дата обращения: 18.05.2026).
14. hh.ru – Работа в России [Электронный ресурс] : ведущая платформа онлайн-рекрутинга. – URL: https://hh.ru/ (дата обращения: 18.05.2026).
15. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 №197-ФЗ (ред. от 18.05.2026). Статья 86. Общие требования при обработке персональных данных работника // Собрание законодательства РФ. – 2002. – № 1 (ч. 1). – ст. 3.
References
1. Gnatyuk, S.N. (2023) [Competitiveness of the workforce in the context of global digitalization]. In Economics and business in the context of digital transformation and new challenges: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference, Moscow, April 14, 2023. Moscow: Institute of Business and Design. pp. 431-436. (In Russian).
2. Krasnov, V.K. & Bazhenova, S.A. (2025) [Problems of forming professional competencies in the context of increasing the competitiveness of specialists in Russia]. Vestnik Altayskoy akademii e`konomiki i prava = Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. 5-1, 154-159. DOI: 10.17513/vaael.4143. (In Russian).
3. Lyukhanova, S.V., Kindyukhina, S.V. & Togaybayev, S.S. (2024) [Competitiveness of personnel of the organization and its assessment]. Innovacionnaya e`konomika i obshhestvo = Innovative Economy and Society. 2(44), 14-20. (In Russian).
4. Sobolev, E.N. (2019) [Criteria and factors of competitiveness in the modern labor market]. Ekonomika i biznes: teoriya i praktika = Economics and Business: Theory and Practice. 2, 141-146. DOI: 10.24411/2411-0450-2019-10382. (In Russian).
5. Vashalomidze, E.V. & Kostyuchenko, S.B. (2024) [Formation of competitiveness of employees of modern organizations]. Ekonomika truda = Labor Economics. 11(6), 925-940. DOI: 10.18334/et.11.6.121248. (In Russian).
6. Vashalomidze, E.V. & Kostyuchenko, S.B. (2024) [Increasing the level of professional competencies as a factor in the growth of competitiveness of employees of industrial enterprises]. Socialno-trudovye issledovaniya = Socio-Labor Studies. 4(57), 162-171. DOI: 10.34022/2658-3712-2024-57-4-162-171. (In Russian).
7. Vashalomidze, E.V. & Pak, O.A. (2021) [Increasing the competitiveness of employees in the context of the development of professional competence]. Ekonomika, predprinimatelstvo i pravo = Economics, Entrepreneurship and Law. 11(12), 2943-2956. DOI: 10.18334/epp.11.12.113976. (In Russian).
8. Nevmerzhitskaya, O.N. (2023) [Representation of employee competitiveness in the competency model]. In Management technologies and priorities of socio-economic development of regions: Proceedings of the round table, Moscow, September 28, 2023. Moscow: Russian State University named after A.N. Kosygin (Technology. Design. Art). pp. 101-108.
9. Lyukhanova, S.V., Togaybayev, S.S., Kindyukhina, S.V. (2023) [Factors of competitiveness of personnel of the organization]. In Economics and society: modern research and innovative development: Proceedings of the All-Russian Scientific and Practical Conference: in 3 parts, Omsk, December 12–13, 2023. Omsk: Omsk State University of Railway Engineering, pp. 85-93.
10. Litvinenko, M.S. (2021) [Methodological approach to assessing the competitiveness of employees]. Ekonomika truda = Labor Economics. 8(4), 423-442. DOI: 10.18334/et.8.4.111944. (In Russian).
11. Litvinenko, M.S. & Kulkova, I.A. (2021) [Competitiveness of employees: modern management tools and ways to increase its level]. Socialno-trudovye issledovaniya = Socio-Labor Studies. 3(44), 146-156. DOI: 10.34022/2658-3712-2021-44-3-146-156. (In Russian).
12. Litvinenko, M.S. (2022) [Competitiveness of the workforce in the process of continuing professional education]. Human Progress. 8(1), 11. DOI: 10.34709/IM.181.11. (In Russian).
13. Trudvsem.ru (2026) [All-Russian database of vacancies and resumes [Electronic resource]: state portal]. Retrieved June 18, 2026, from https://trudvsem.ru (In Russian).
14. hh.ru (2026) [Leading online recruiting platform [Electronic resource]]. Retrieved June 18, 2026, from https://hh.ru (In Russian).
15. The Labor Code of the Russian Federation No. 197-FZ of December 30, 2001 (as amended on June 18, 2026). Article 86. General requirements for processing personal data of an employee // Collected Legislation of the Russian Federation, 2002, No. 1 (Part 1), Art. 3.
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Новое в экономической кибернетике» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
