МЕХАНИЗМ ПОСТРОЕНИЯ ЭКСПЕРТНО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ ДЛЯ НОВЫХ РЕГИОНОВ: ДИАГНОСТИКА ПРОЦЕССОВ ОЦЕНКИ, ИНДИКАТОРНАЯ БАЗА И ГИБРИДНЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20970891Ключевые слова:
новые регионы Российской Федерации, механизм, процессная модель, экспертно-аналитическая система, социально-экономическое развитие, алгоритм.Поддерживающие организации
Лицензия
Аннотация
Интеграция Донецкой Народной Республики, Луганской Народной Республики, Запорожской и Херсонской областей в состав Российской Федерации выявила методологический дефицит, который не позволяет в полной мере применять традиционные аналитические инструменты к территориям с нарушенной статистической историей. Смена системы национальных счетов в 2022 году породила разрывы временных рядов и несопоставимость данных Государственной службы статистики Украины со стандартами Росстата, что существенно ограничивает возможности объективной диагностики текущего состояния и построения достоверных прогнозов. Ситуацию усугубляет специфика самих территорий. Их экономика формировалась в условиях, принципиально отличающихся от большинства российских регионов: глубокая индустриальная специализация на металлургии, угледобыче и тяжёлом машиностроении, длительный дефицит капиталовложений, деформация воспроизводственных пропорций и демографические потери постконфликтного периода создают аналитическую среду, для которой не существует готовых методологических решений.
Именно в этих условиях приобретает особое значение разработка механизма построения экспертно-аналитических систем, адаптированных к работе при информационной неопределённости. Такие системы должны органично сочетать формализованные статистические процедуры с инструментами извлечения и верификации экспертного знания, позволяя заполнять информационные лакуны без принципиальной потери аналитического качества. Применение гибридных методов – многомерного статистического анализа, эконометрического моделирования и экспертных оценок – в единой архитектурной связке открывает возможность для обоснованной диагностики состояния территорий и сценарного прогнозирования их развития.
Практическая востребованность данного направления подтверждается государственной программой восстановления и социально-экономического развития новых субъектов, принятой в декабре 2023 года. Реализация программы требует надёжного аналитического сопровождения, тогда как вопросы формирования индикаторной базы и выбора инструментария оценки применительно к этим территориям остаются методологически открытыми и требуют самостоятельного научного исследования.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Арнаут, М.Н. Матрица выбора методов прогнозирования социально-экономического развития регионов: адаптивная таксономия для управленческих решений / М.Н. Арнаут // Управленческие науки. 2026. Т. 16, № 1. С. 6–16.
2. Атаева, А.Г. Методологические основы государственного управления социальным развитием территориальных социально-экономических систем / А.Г. Атаева, В.В. Орешников // Ars Administrandi (Искусство управления). 2024. Т. 16, № 1. С. 1 19. DOI: 10.17072⁄2218-9173-2024-1-1-19. URL:: https://ars-administrandi.com/index.php/arsadm/article/view/597 (дата обращения: 03.05.2026).
3. Бессонов, В.А. Об обеспечении сопоставимости статистических показателей при изменении государственных границ / В.А. Бессонов // Вопросы статистики. – 2023. – Т. 30, № 4. – С. 84–95.
4. Бешелев, С.Д. Экспертные оценки / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. – Москва : Наука, 2014. – 356 с.
5. Брюханова, Н.В. Воспроизводственные параметры пространственного развития России в условиях интеграции новых регионов: дифференциация, факторы, приоритеты / Н.В. Брюханова, Ю.А. Мащенко, Г.Г. Уварова, А.В. Персидская // Государственное и муниципальное управление. Учёные записки. – 2026. – № 1. – С. 21–38.
6. Дуркин, Дж. Экспертные системы: теория и практика / Дж. Дуркин ; пер. с англ. – Москва : Интеллект, 2001. – 592 с.
7. Елисеева, И.И. Общая теория статистики : учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев ; под ред. И.И. Елисеевой. – Москва : Финансы и статистика, 2009. – 656 с.
8. Кузнецов, О.И. Методика проведения мониторинга социально-экономического развития региональных экономических систем / О.И. Кузнецов // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. – 2024. – № 2. – С. 76–82.
9. Кузовкова, Т.А. Мониторинг развития инфокоммуникационной инфраструктуры цифровой экономики России / Т.А. Кузовкова, Т.Ю. Салютина. – Москва: Горячая линия – Телеком, 2021. – 163 с.
10. Магданов, П.В. Проблемы стратегического планирования социально-экономического развития региона / П.В. Магданов // ARS ADMINISTRANDI. – 2016. – №4. – С. 52-59.
11. Ничепорчук, В.В. Системы мониторинга природно-техногенной безопасности на федеральном и региональном уровнях / В.В. Ничепорчук, Л.Ф. Ноженкова, Т.Г. Пенькова // Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Тематический блок «Региональные проблемы безопасности». Раздел I. Мониторинг, риски и безопасность Сибирского федерального округа / науч. рук. чл.-корр. РАН Н.А. Махутов ; под ред. В.В. Москвичёва. Москва : МГОФ «Знание», 2024. 644 с.
12. Сабетова Т.В., Майоров А.А., Волкова А.Г. Методический подход к оценке социально-экономического положения регионов и субрегиональных территорий // Современная экономика: проблемы и решения. – 2023. – № 9. – С. 21–31.
13. Селянин, А.О. Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации : дис. … канд. экон. наук : 08.00.13 / А.О. Селянин. – М., 2004. – 204 с.
14. Тикунов В.С., Бабурин В.А., Белоусов С.К. Интегральная оценка экономического развития регионов Российской Федерации // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. – 2022. – № 2. – С. 189-202.
15. Тобин, Д.С. Сетевая экспертно-аналитическая платформа как инструментальное средство поддержки принятия решений в распределённой среде // Вестник НГУЭУ. – 2020. – №3. – С. 231–240.
16. Халиков М.А., Горский М.А., Михайлова Д.Э. Совершенствование методологии средневзвешенной стоимости капитала корпораций для развивающихся рынков // Экономический вестник. – 2025. – Том 4, № 2. – С. 112 – 120.
References
1. Arnaut, M.N. (2026) Matrix of Methods for Forecasting Socioeconomic Development of Regions: Adaptive Taxonomy for Managerial Decisions. Management Sciences. Vol. 16, No. 1. Pp. 6–16.
2. Ataeva, A.G. (2024) Methodological Foundations of Public Administration of Social Development of Territorial Socio-Economic Systems / A.G. Ataeva, V.V. Oreshnikov. Ars Administrandi (The Art of Administration). Vol. 16, No. 1. Pp. 1–19. DOI: 10.17072⁄2218-9173-2024-1-1-19. URL: https://ars-administrandi.com/index.php/arsadm/article/view/597 (accessed: 01.06.2026).
3. Bessonov, V.A. (2023) On Ensuring Comparability of Statistical Indicators When State Borders Change. Voprosy statistiki. Vol. 30, No. 4. Pp. 84–95.
4. Beshelev, S.D. (2014) Expert Assessments / S.D. Beshelev, F.G. Gurvich. Moscow : Nauka, 2014. 356 p.
5. Bryukhanova, N.V. (2026) Reproducible Parameters of Russia's Spatial Development in the Context of Integration of New Regions: Differentiation, Factors, and Priorities / N.V. Bryukhanova, Yu.A. Mashchenko, G.G. Uvarova, A.V. Persian. State and Municipal Administration. Scholarly Notes. No. 1. Pp. 21–38.
6. Durkin, J. (2001) Expert Systems: Theory and Practice / J. Durkin ; translated from English. Moscow : Intellect. 592 p.
7. Eliseeva I. (2009) General Theory of Statistics: Textbook for Higher Education Institutions / I.I. Eliseeva, M.M. Yuzbashev; edited by I.I. Eliseeva. Moscow: Finansy i statistika, 2009. 656 p.
8. Kuznetsov O.I. (2024) Methodology for Monitoring the Socio-Economic Development of Regional Economic Systems. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. No. 2. Pp. 76–82.
9. Kuzovkova, T.A. (2021) Monitoring of the Development of the Information and Communication Infrastructure of the Digital Economy in Russia / T.A. Kuzovkova, T.Yu. Salyutina. Moscow : Goryachaya liniya – Telekom, 2021. 163 p.
10. Magdanov, P.V. (2016) Problems of Strategic Planning for the Social and Economic Development of the Region. ARS ADMINISTRANDI. No. 4. Pp. 52-59.
11. Nicheporchuk, V.V. (2024) Systems of Monitoring of Natural and Technogenic Safety at the Federal and Regional Levels / V.V. Nicheporchuk, L.F. Nozhenkova, T.G. Penkova // Security of Russia. Legal, Socio-Economic, and Scientific-Technical Aspects. Thematic Block "Regional Security Issues". Section I. Monitoring, Risks, and Security of the Siberian Federal District / Scientific Director: Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences. RAS N. A. Makhutov ; edited by V.V. Moskvichev. Moscow : MGOF Znanie, 2024. 644 p.
12. Sabetova T.V., Mayorov A.A., Volkova A.G. (2023) Methodological Approach to Assessing the Socioeconomic Situation of Regions and Subregional Territories. Modern Economy: Problems and Solutions. No. 9. Pp. 21–31.
13. Selyanin, A.O. (2004) Information and Analytical System for Monitoring, Analysis, and Forecasting of Socio-Economic Development of the Subjects of the Russian Federation : dis. … cand. econ. sciences : 08.00.13. Moscow. 204 p.
14. Tikunov V.S., Baburin V.A., Belousov S.K. (2022) Integral Assessment of the Economic Development of the Regions of the Russian Federation. Bulletin of Moscow University. Series 6. Economics. No. 2. Pp. 189-202.
15. Tobin D.S. (2020) Network Expert and Analytical Platform as a Tool for Supporting Decision-Making in a Distributed Environment. Bulletin of NSUEM. No. 3. Pp. 231–240.
16. Khalikov M.A., Gorsky M.A., Mikhailova D.E. (2025) Improvement of the Methodology of the Weighted Average Cost of Capital of Corporations for Developing Markets. Economic Bulletin. Vol. 4. No. 2. Pp. 112 – 120.
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Новое в экономической кибернетике» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
